Как решать задачи нелинейного программирования? Задача распределения производственной программы по календарным периодам при длительности производственного цикла меньше, чем интервал планирования. Критерий максимизации серийности изготовления продукции.
Может кто-то знает что-то об этом???????? Или книги какие-нибудь где можно посмотреть решение подобной задачи?

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

В задачах нелинейного программирования, как и во всех задачах оптимизации, можно использовать различные методы для нахождения оптимального решения. Некоторые из них включают в себя методы градиентного спуска, методы Ньютона, методы симплекс-метода и многие другие.

Чтобы решить задачу распределения производственной программы по календарным периодам при условии, что длительность производственного цикла меньше интервала планирования, можно сначала построить математическую модель задачи, определить целевую функцию (в данном случае, критерий максимизации серийности изготовления продукции) и ограничения задачи.

Для решения подобной задачи можно использовать метод динамического программирования или методы оптимизации типа "branch and bound". Также можно использовать методы нелинейного целочисленного программирования, если переменные в задаче должны принимать только целочисленные значения.

Поиск решений подобных задач часто требует применения определенных алгоритмов и методов оптимизации, поэтому рекомендуется обратиться к специализированным учебникам или исследовательским работам по теме оптимизации и нелинейному программированию. Некоторые из таких книг включают в себя "Nonlinear Programming" авторства Dimitri Bertsekas и "Convex Optimization" авторства Stephen Boyd и Lieven Vandenberghe.