Как оценить количество повторяющихся музыкальных фраз в аудио? Музыка основана на повторах. В классике повторяющиеся части длинны и повторов немного. В попсе припев длиной 8–16 тактов может повторяться N раз. В электронной музыке сплошные лупы, но обычно короткие, всего 1–4 такта, зато раз по 100.
Интересно анализировать записи на предмет количества и длины повторяющихся фраз – партий одного или нескольких инструментов. При том, что поверх повторов может идти, скажем, уникальный вокал.
Что-то вроде автокорреляции и преобразования Фурье. Или вэйвлет-анализа.Как практически подойти к задаче?upd. нашёл исследование похожей задачи финнами: Music Structure Analysis by Finding Repeated Parts (pdf)upd.2 есть т.н. VAMP plugins – разработки университетов и групп исследователей – есть и автокорреляция и выделение нот и сегментирование трека на припевы/куплеты, выделение темпа и тактов.
Как оценить количество повторяющихся музыкальных фраз в аудио? Музыка основана на повторах. В классике повторяющиеся части длинны и повторов немного. В попсе припев длиной 8–16 тактов может повторяться N раз. В электронной музыке сплошные лупы, но обычно короткие, всего 1–4 такта, зато раз по 100.
Интересно анализировать записи на предмет количества и длины повторяющихся фраз – партий одного или нескольких инструментов. При том, что поверх повторов может идти, скажем, уникальный вокал.
Что-то вроде автокорреляции и преобразования Фурье. Или вэйвлет-анализа.Как практически подойти к задаче?upd. нашёл исследование похожей задачи финнами: Music Structure Analysis by Finding Repeated Parts (pdf)upd.2 есть т.н. VAMP plugins – разработки университетов и групп исследователей – есть и автокорреляция и выделение нот и сегментирование трека на припевы/куплеты, выделение темпа и тактов.
Интересно анализировать записи на предмет количества и длины повторяющихся фраз – партий одного или нескольких инструментов. При том, что поверх повторов может идти, скажем, уникальный вокал.
Что-то вроде автокорреляции и преобразования Фурье. Или вэйвлет-анализа.Как практически подойти к задаче?upd. нашёл исследование похожей задачи финнами: Music Structure Analysis by Finding Repeated Parts (pdf)upd.2 есть т.н. VAMP plugins – разработки университетов и групп исследователей – есть и автокорреляция и выделение нот и сегментирование трека на припевы/куплеты, выделение темпа и тактов.
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
Для оценки количества повторяющихся музыкальных фраз в аудио можно использовать различные методы анализа звука. Например, автокорреляция может помочь выявить повторяющиеся участки звука, а преобразование Фурье может помочь анализировать частоты звука. Вэйвлет-анализ также может быть полезен для выявления повторяющихся узоров в аудио.
Исследование, которое вы нашли, может также содержать полезные методы для анализа структуры музыки и выделения повторяющихся частей. VAMP-плагины, упомянутые вами, также могут предоставить инструменты для анализа музыки на предмет повторяющихся фраз и структуры трека.
Практически для подхода к задаче можно воспользоваться сочетанием различных методов анализа звука, таких как автокорреляция, преобразование Фурье, вэйвлет-анализ, а также использовать специализированные инструменты и программное обеспечение для анализа музыкальных композиций. Важно также учитывать контекст и особенности жанра музыки, чтобы более точно определить повторяющиеся фразы и структуру композиции.