Как создать символьную матрицу? Необходимо создать символьную матрицу произвольного размера. Писал функцию, но что-то пошло не так. Так как это часть большого кода, то с numpy полностью на sympy не намерен. Вот код:import numpy as np from sympy import * shape = (4,4) X = np.empty(shape) for i in range(shape[0]): for j in range(shape[1]): X[i][j] = Symbol("x"+'_{'+str(i*10+j+11)+'}') Пишит, разумееться:224 if result.is_number and result.as_real_imag()[1]: 225 raise TypeError("can't convert complex to float") --> 226 raise TypeError("can't convert expression to float") 227 228 def __complex__(self): TypeError: can't convert expression to float
Проблема в том, что вы используете библиотеку NumPy, которая предназначена для работы с числовыми данными, а вы пытаетесь сохранить символьные переменные из библиотеки sympy в массив NumPy.
Вместо этого, вам следует использовать матрицы sympy для работы с символьными данными. Вот пример кода, который создает символьную матрицу с помощью библиотеки sympy:
from sympy import symbols, Matrix n = 4 m = 4 X = Matrix([[symbols(f'x_{i*10+j+11}') for j in range(m)] for i in range(n)]) print(X)
Этот код создаст символьную матрицу размером 4x4, где каждый элемент будет символьной переменной вида x_i.
Проблема в том, что вы используете библиотеку NumPy, которая предназначена для работы с числовыми данными, а вы пытаетесь сохранить символьные переменные из библиотеки sympy в массив NumPy.
Вместо этого, вам следует использовать матрицы sympy для работы с символьными данными. Вот пример кода, который создает символьную матрицу с помощью библиотеки sympy:
from sympy import symbols, Matrixn = 4
m = 4
X = Matrix([[symbols(f'x_{i*10+j+11}') for j in range(m)] for i in range(n)])
print(X)
Этот код создаст символьную матрицу размером 4x4, где каждый элемент будет символьной переменной вида x_i.