Как свести среднее арифметическое и среднеквдратичное отклонение в один показатель? Среднее арифметическое показывает "среднюю температуру по больице". Среднеквадратичное отклонение - то как два значения в выборке отличаются друг от друга.
Если для конкретной ситуации хорошая динамика - снижение значения в выборке, то снижающаяся динамика среднего арифметического говорит о том, что значения показателя снижаются. Снижающаяся динамика СКО говорит о том, что вероятность того что два значения будут сильно различаться друг от друга тоже снижается.
Есть ли способ свести оба этих статистических показателя в один?

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для того, чтобы свести среднее арифметическое и среднеквадратичное отклонение в один показатель, можно использовать коэффициент вариации. Коэффициент вариации вычисляется как отношение среднеквадратичного отклонения к среднему арифметическому и показывает степень изменчивости данных относительно их среднего значения.

Коэффициент вариации = (среднеквадратичное отклонение / среднее арифметическое) * 100%

Чем выше значение коэффициента вариации, тем больше изменчивость данных относительно их среднего значения. Например, если коэффициент вариации равен 10%, это означает, что данные имеют низкую изменчивость относительно их среднего значения, а если коэффициент вариации равен 50%, это говорит о высокой изменчивости данных. Таким образом, коэффициент вариации позволяет учитывать и среднее значение данных, и их изменчивость в одном показателе.