С чего начать сборку нейросети которая располагает максимально эффективно предметы на плоской поверхности? Всем привет.
Пришла в голову мысль, есть ли нейросеть которая может распознать геометрические фигуры, и потом расположить их на указанной площади максимально эффективно, т.е. заняв например минимальное пространство без наложения фигур друг на друга. (например печать наклеек неправильной формы, программа будет эффективна для полиграфии за счет меньшего расхода бумаги).
Как я понимаю надо разбить всю задачу на этапы.
1.Распознать фигуры по замкнутому контуру с источника (например скан листа с рисунком).
2.Посчитать их площадь.
3.Начать размещать на площади.
В чем можно начать собирать такую программу?
Matlab может это?
Может есть уже готовые программы. Или куски кода из которых можно собрать итоговый вариант?
С чего начать сборку нейросети которая располагает максимально эффективно предметы на плоской поверхности? Всем привет.
Пришла в голову мысль, есть ли нейросеть которая может распознать геометрические фигуры, и потом расположить их на указанной площади максимально эффективно, т.е. заняв например минимальное пространство без наложения фигур друг на друга. (например печать наклеек неправильной формы, программа будет эффективна для полиграфии за счет меньшего расхода бумаги).
Как я понимаю надо разбить всю задачу на этапы.
1.Распознать фигуры по замкнутому контуру с источника (например скан листа с рисунком).
2.Посчитать их площадь.
3.Начать размещать на площади.
В чем можно начать собирать такую программу?
Matlab может это?
Может есть уже готовые программы. Или куски кода из которых можно собрать итоговый вариант?
Пришла в голову мысль, есть ли нейросеть которая может распознать геометрические фигуры, и потом расположить их на указанной площади максимально эффективно, т.е. заняв например минимальное пространство без наложения фигур друг на друга. (например печать наклеек неправильной формы, программа будет эффективна для полиграфии за счет меньшего расхода бумаги).
Как я понимаю надо разбить всю задачу на этапы.
1.Распознать фигуры по замкнутому контуру с источника (например скан листа с рисунком).
2.Посчитать их площадь.
3.Начать размещать на площади.
В чем можно начать собирать такую программу?
Matlab может это?
Может есть уже готовые программы. Или куски кода из которых можно собрать итоговый вариант?
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
Для начала сборки нейросети, способной располагать предметы на плоской поверхности максимально эффективно, вам понадобится определиться с несколькими ключевыми элементами:
Сбор и подготовка датасета: вам потребуется собрать набор данных, содержащий изображения геометрических фигур с размеченными данными о их форме и размерах.
Выбор архитектуры нейронной сети: вам необходимо будет определиться с типом нейронной сети, который будет лучше всего подходить для вашей задачи. Например, сверточные нейронные сети часто применяются для задач компьютерного зрения.
Обучение и тестирование нейросети: после подготовки датасета и выбора архитектуры нейросети, вам нужно будет обучить нейросеть на данных из вашего датасета и протестировать её на новых данных.
Matlab может быть полезным инструментом для реализации данной задачи, так как в нём доступно много инструментов для работы с нейронными сетями. Вы также можете использовать библиотеки глубокого обучения, такие как TensorFlow или PyTorch.
Возможно, есть уже готовые программы или куски кода, которые могут помочь вам в реализации данной задачи. Поиск в Интернете может привести к нахождению подходящих решений или ресурсов для этой задачи.