Как проанализировать данные на предмет выявления закономерности? Есть база данных с данными о радиационном фоне с полями id, time, radiation. В данных есть периодические скачки фона. Как можно попытаться выявить зависимость скачков от времени суток, от дня недели и пр? На глаз видно, что в основном скачки днем среди недели, но хочется более точных данных. Типа получить график плотности распределения скачков во времени что ли..
Для анализа данных и выявления закономерностей можно воспользоваться статистическими методами. Например, можно построить графики, показывающие изменение среднего значения радиации в зависимости от времени суток (утро, день, вечер, ночь) и дня недели. Также можно построить гистограммы распределения скачков во времени для каждого дня недели.
Для анализа периодических скачков можно воспользоваться методами временных рядов, например, автокорреляции. Этот метод позволяет выявить зависимость скачков радиации от предыдущих значений радиации в течение определенного периода.
Для получения более точных данных можно провести статистический анализ, например, ANOVA или t-тест, чтобы определить статистически значимые различия между днями недели или временем суток.
Также стоит учитывать возможность влияния других факторов на радиационный фон, например, погодных условий, времени года и прочих. Для этого можно провести множественный регрессионный анализ, чтобы определить влияние каждого из факторов на скачки радиации.
В целом, для более точного и детального анализа данных рекомендуется обратиться к специалистам в области статистики и анализа данных, которые помогут выбрать наиболее подходящие методы и интерпретировать полученные результаты.
Для анализа данных и выявления закономерностей можно воспользоваться статистическими методами. Например, можно построить графики, показывающие изменение среднего значения радиации в зависимости от времени суток (утро, день, вечер, ночь) и дня недели. Также можно построить гистограммы распределения скачков во времени для каждого дня недели.
Для анализа периодических скачков можно воспользоваться методами временных рядов, например, автокорреляции. Этот метод позволяет выявить зависимость скачков радиации от предыдущих значений радиации в течение определенного периода.
Для получения более точных данных можно провести статистический анализ, например, ANOVA или t-тест, чтобы определить статистически значимые различия между днями недели или временем суток.
Также стоит учитывать возможность влияния других факторов на радиационный фон, например, погодных условий, времени года и прочих. Для этого можно провести множественный регрессионный анализ, чтобы определить влияние каждого из факторов на скачки радиации.
В целом, для более точного и детального анализа данных рекомендуется обратиться к специалистам в области статистики и анализа данных, которые помогут выбрать наиболее подходящие методы и интерпретировать полученные результаты.