Работа с длинными числами в С++? Подскажите пожалуйста библиотеку для работы с длинными числами в С++. Кто с какой работал, какие нюансы? Предполагается работа с числами от 1024 бит. В связи с этим очень остро стоит вопрос быстродейсвия и памяти.
Для работы с длинными числами в С++ вы можете использовать библиотеку GMP (GNU Multiple Precision Arithmetic Library). Она позволяет работать с числами произвольной длины и имеет высокую скорость выполнения операций.
Другой популярный вариант - это библиотека Boost.Multiprecision, которая также позволяет работать с длинными числами в C++. Эта библиотека является частью библиотеки Boost и предоставляет ряд классов для работы с произвольной точностью чисел.
Если вам нужно работать с числами очень большой длины (более 1024 бит), вам, возможно, придется самостоятельно написать свою библиотеку для работы с длинными числами, оптимизированную под ваши конкретные нужды и требования по быстродействию и использованию памяти.
При работе с длинными числами важно учитывать, что операции с ними могут занимать много времени и вычислительных ресурсов, особенно при больших размерах чисел. Поэтому требуется внимательно проектировать и оптимизировать свой код для достижения наилучшей производительности.
Для работы с длинными числами в С++ вы можете использовать библиотеку GMP (GNU Multiple Precision Arithmetic Library). Она позволяет работать с числами произвольной длины и имеет высокую скорость выполнения операций.
Другой популярный вариант - это библиотека Boost.Multiprecision, которая также позволяет работать с длинными числами в C++. Эта библиотека является частью библиотеки Boost и предоставляет ряд классов для работы с произвольной точностью чисел.
Если вам нужно работать с числами очень большой длины (более 1024 бит), вам, возможно, придется самостоятельно написать свою библиотеку для работы с длинными числами, оптимизированную под ваши конкретные нужды и требования по быстродействию и использованию памяти.
При работе с длинными числами важно учитывать, что операции с ними могут занимать много времени и вычислительных ресурсов, особенно при больших размерах чисел. Поэтому требуется внимательно проектировать и оптимизировать свой код для достижения наилучшей производительности.