Как вычислить на сколько перспективное преобразование похоже на аффинное? С помощью библиотеки OpenCV и ф-ии cv::findHomography получена перспективная матрица. Как определить на сколько связанное с ней преобразование похоже на аффинное?
Для определения того, насколько перспективное преобразование похоже на аффинное, можно сравнить результат применения обеих матриц к набору точек и оценить их отличия.
Примените полученную перспективную матрицу к набору точек с помощью функции cv::perspectiveTransform.
Примените аффинную матрицу к этому же набору точек с помощью функции cv::transform.
Сравните результаты обеих преобразований. Можно использовать среднюю квадратичную ошибку или другие метрики для оценки сходства.
Чем меньше различий между результатами преобразований, тем ближе перспективное преобразование к аффинному.
Для определения того, насколько перспективное преобразование похоже на аффинное, можно сравнить результат применения обеих матриц к набору точек и оценить их отличия.
Примените полученную перспективную матрицу к набору точек с помощью функции cv::perspectiveTransform.
Примените аффинную матрицу к этому же набору точек с помощью функции cv::transform.
Сравните результаты обеих преобразований. Можно использовать среднюю квадратичную ошибку или другие метрики для оценки сходства.
Чем меньше различий между результатами преобразований, тем ближе перспективное преобразование к аффинному.