Как посчитать размер выборки при частоте меньше 0.25? Задача: оценить размер выборки перед проведением A/B-теста -> N
Дано:значимость (альфа) -> alphaмощность (1 - бета) -> powerчастота (базовая конверсия) -> Pминимальная дельта частоты (минимальное различие в конверсии) -> delta
Как я расчитываю размер выборки:
N = (Zalpha + Zpower)2 * ( 2 * P * (1 - P) ) / delta2,
где Z-значения вычисляются из значимости и мощности.
Но я наткнулся на одну статью, в которой сказано, что эта формула даёт довольно точные результаты при 0.25 < P < 0.75. В остальных случаях вводится поправка:
phi = 2 * arcsin(P1/2)
N = 2 * (Zalpha + Zpower)2 / (phi1 – phi2)2
Ссылка на источник: medstatistic.ru/articles/sample_size.pdf
Отсюда у меня три вопроса:Действительно ли при конверсиях ниже 25% нужно вводить эту поправку?Если поправку нужно вводить, то верна ли формула поправки для данной задачи:
N = 2 * (Zalpha + Zpower)2 / (2 * (arcsin(P1/2) –arcsin((P – delta)1/2)))2И на всякий случай: верна ли первая формула, по которой я считаю выборку?
Как посчитать размер выборки при частоте меньше 0.25? Задача: оценить размер выборки перед проведением A/B-теста -> N
Дано:значимость (альфа) -> alphaмощность (1 - бета) -> powerчастота (базовая конверсия) -> Pминимальная дельта частоты (минимальное различие в конверсии) -> delta
Как я расчитываю размер выборки:
N = (Zalpha + Zpower)2 * ( 2 * P * (1 - P) ) / delta2,
где Z-значения вычисляются из значимости и мощности.
Но я наткнулся на одну статью, в которой сказано, что эта формула даёт довольно точные результаты при 0.25 < P < 0.75. В остальных случаях вводится поправка:
phi = 2 * arcsin(P1/2)
N = 2 * (Zalpha + Zpower)2 / (phi1 – phi2)2
Ссылка на источник: medstatistic.ru/articles/sample_size.pdf
Отсюда у меня три вопроса:Действительно ли при конверсиях ниже 25% нужно вводить эту поправку?Если поправку нужно вводить, то верна ли формула поправки для данной задачи:
N = 2 * (Zalpha + Zpower)2 / (2 * (arcsin(P1/2) –arcsin((P – delta)1/2)))2И на всякий случай: верна ли первая формула, по которой я считаю выборку?
Дано:значимость (альфа) -> alphaмощность (1 - бета) -> powerчастота (базовая конверсия) -> Pминимальная дельта частоты (минимальное различие в конверсии) -> delta
Как я расчитываю размер выборки:
N = (Zalpha + Zpower)2 * ( 2 * P * (1 - P) ) / delta2,
где Z-значения вычисляются из значимости и мощности.
Но я наткнулся на одну статью, в которой сказано, что эта формула даёт довольно точные результаты при 0.25 < P < 0.75. В остальных случаях вводится поправка:
phi = 2 * arcsin(P1/2)
N = 2 * (Zalpha + Zpower)2 / (phi1 – phi2)2
Ссылка на источник: medstatistic.ru/articles/sample_size.pdf
Отсюда у меня три вопроса:Действительно ли при конверсиях ниже 25% нужно вводить эту поправку?Если поправку нужно вводить, то верна ли формула поправки для данной задачи:
N = 2 * (Zalpha + Zpower)2 / (2 * (arcsin(P1/2) –arcsin((P – delta)1/2)))2И на всякий случай: верна ли первая формула, по которой я считаю выборку?
Похожие вопросы
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
Да, при конверсиях ниже 25% рекомендуется вводить поправку, так как формула для расчета размера выборки может давать менее точные результаты в таких случаях.
Формула поправки, которую вы привели, не верна. Правильная формула поправки должна быть следующей:
N = 2 (Zalpha + Zpower)2 / (2 (arcsin(√P1) – arcsin(√(P – delta)))2)
Первая формула, которую вы используете для расчета размера выборки, верна и может быть применена при конверсиях от 25% до 75%. Однако, при конверсиях ниже 25% рекомендуется использовать поправку для более точных результатов.