Работа для прикладного математика Всем привет! Я студент, учусь на факультете прикладной математики. Хотелось бы стать профессионалом и работать не просто в сфере ИТ, а желательно в сферах, где важно знание математики и уменение ее применять. Пока что выделил направление data mining, где важны знания статистики, теорвера. Знаю, что в геймдеве она тоже нужна, но в игрушки меня лично не тянет. Сам сейчас прохожу machine learning на Курсере, знаю неплохо Java SE и предметы университетской программы. Собственно, хочу узнать, в какую сторону лучше копать в плане поиска работы по этой специальности и каким предметам уделить больше внимания. Можно ли на 3-4 курсе устроиться падаваном в этой теме? Всем спасибо за ответы.
Привет! Data mining и machine learning - отличный выбор для прикладного математика. В этих областях действительно важны навыки статистики и математического анализа.
Для того чтобы устроиться на работу в эти области, рекомендую продолжать изучать машинное обучение, особенно практические навыки работы с большими данными. Также полезно будет изучить Python - это один из самых популярных языков программирования в области анализа данных.
На 3-4 курсе уже можно начинать искать стажировки и интерншипы в компаниях, занимающихся анализом данных и машинным обучением. Это отличная возможность применить свои навыки на практике, а также набраться опыта и контактов в индустрии.
Также, рекомендую изучить следующие предметы: алгоритмы и структуры данных, базы данных, математическую статистику, оптимизацию и теорию вероятностей. Все эти знания будут полезны при работе в области data mining и machine learning.
Привет! Data mining и machine learning - отличный выбор для прикладного математика. В этих областях действительно важны навыки статистики и математического анализа.
Для того чтобы устроиться на работу в эти области, рекомендую продолжать изучать машинное обучение, особенно практические навыки работы с большими данными. Также полезно будет изучить Python - это один из самых популярных языков программирования в области анализа данных.
На 3-4 курсе уже можно начинать искать стажировки и интерншипы в компаниях, занимающихся анализом данных и машинным обучением. Это отличная возможность применить свои навыки на практике, а также набраться опыта и контактов в индустрии.
Также, рекомендую изучить следующие предметы: алгоритмы и структуры данных, базы данных, математическую статистику, оптимизацию и теорию вероятностей. Все эти знания будут полезны при работе в области data mining и machine learning.
Удачи вам в обучении и поиске работы!