Алгоритм экспоненциального закона распределения? В универе задали написать программу по моделированию событий. Пишу на php. Задача не сложная, но не могу понять вот эту часть условия:Интервал (дельта)t подчиняется экспоненциальному закону с математическим ожиданием равным 10 секундам. Не могу понять/представить схему действий по вычислению этих интервалов. Как вычислить этот интервал? ПС: полное условие задачи:На линию связи, которая состоит из 2 каналов, через случайные промежутки времени t поступают информационные посылки. При поступлении сообщения каждый из каналов може бути занят с вероятностью 0.4. Если оба канала заняты. То информация теряется. Интервал t подчиняется экспоненциальному закону с математическим ожиданием равным 10 секундам. Определить какой процент посылок теряется в течение часа.
Экспоненциальное распределение характеризуется тем, что время между двумя последовательными событиями подчиняется этому закону. Для моделирования времени между поступлением информационных посылок в вашем случае, вы можете воспользоваться методом обратной функции.
По условию, математическое ожидание интервала времени равно 10 секундам. Для экспоненциального распределения с параметром λ, математическое ожидание равно 1/λ. Следовательно, λ = 1/10 = 0.1.
Для генерации случайного интервала времени между событиями, можно воспользоваться следующим кодом на PHP:
function generateExpRandomTime($lambda) { return -log(1 - mt_rand() / mt_getrandmax()) / $lambda; } $lambda = 0.1; $lost_packets = 0; $total_packets = 0; $hours = 1; for ($i = 0; $i < $hours * 60 * 60; $i++) { $time_interval = generateExpRandomTime($lambda); $total_packets++; // Проверяем, занят ли один из каналов $channel1_busy = (mt_rand(1, 10) <= 4) ? true : false; $channel2_busy = (mt_rand(1, 10) <= 4) ? true : false; if ($channel1_busy && $channel2_busy) { $lost_packets++; } } $lost_percent = ($lost_packets / $total_packets) * 100; echo "Процент посылок, которые были потеряны в течение часа: " . $lost_percent . "%";
В этом коде функция generateExpRandomTime($lambda) генерирует случайное время согласно экспоненциальному распределению с параметром λ. С помощью цикла мы моделируем поступление информационных посылок в течение часа, проверяем занятость каналов и подсчитываем количество потерянных посылок. Наконец, считаем процент потерянных посылок от общего числа поступивших за час.
Экспоненциальное распределение характеризуется тем, что время между двумя последовательными событиями подчиняется этому закону. Для моделирования времени между поступлением информационных посылок в вашем случае, вы можете воспользоваться методом обратной функции.
По условию, математическое ожидание интервала времени равно 10 секундам. Для экспоненциального распределения с параметром λ, математическое ожидание равно 1/λ. Следовательно, λ = 1/10 = 0.1.
Для генерации случайного интервала времени между событиями, можно воспользоваться следующим кодом на PHP:
function generateExpRandomTime($lambda) {return -log(1 - mt_rand() / mt_getrandmax()) / $lambda;
}
$lambda = 0.1;
$lost_packets = 0;
$total_packets = 0;
$hours = 1;
for ($i = 0; $i < $hours * 60 * 60; $i++) {
$time_interval = generateExpRandomTime($lambda);
$total_packets++;
// Проверяем, занят ли один из каналов
$channel1_busy = (mt_rand(1, 10) <= 4) ? true : false;
$channel2_busy = (mt_rand(1, 10) <= 4) ? true : false;
if ($channel1_busy && $channel2_busy) {
$lost_packets++;
}
}
$lost_percent = ($lost_packets / $total_packets) * 100;
echo "Процент посылок, которые были потеряны в течение часа: " . $lost_percent . "%";
В этом коде функция generateExpRandomTime($lambda) генерирует случайное время согласно экспоненциальному распределению с параметром λ. С помощью цикла мы моделируем поступление информационных посылок в течение часа, проверяем занятость каналов и подсчитываем количество потерянных посылок. Наконец, считаем процент потерянных посылок от общего числа поступивших за час.