Математическое ожидание, дисперсия, стандартное отклонение? Подскажите. Ситуация следующая. Есть массив A целых чисел. Размер массива 10. Числа рандомны в диапазоне от [0 до 100]. Верны ли утверждения: 1. Математическое ожидание + стандартное отклонение <= 100 2. Математическое ожидание + дисперсия <= 100 Есть ли какие-то теоремы и доказательсва для подтверждения или опровержения?
Для начала посчитаем математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение для массива A.
Математическое ожидание: Математическое ожидание (среднее) равно сумме всех элементов массива, деленной на количество элементов: E(A) = (a1 + a2 + ... + a10) / 10.
Дисперсия: Дисперсия равна среднему квадрату отклонения каждого элемента от среднего: Var(A) = [(a1 - E(A))^2 + (a2 - E(A))^2 + ... + (a10 - E(A))^2] / 10.
Стандартное отклонение: Стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии: SD(A) = sqrt(Var(A)).
После подсчета соответствующих значений для массива A можно провести проверку утверждений:
Если сумма математического ожидания и стандартного отклонения меньше или равна 100, то утверждение верно.Если сумма математического ожидания и дисперсии меньше или равна 100, то утверждение верно.
Для утверждений нет каких-то специальных теорем или доказательств, они следуют из элементарных свойств математического ожидания, дисперсии и стандартного отклонения.
Для начала посчитаем математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение для массива A.
Математическое ожидание:
Математическое ожидание (среднее) равно сумме всех элементов массива, деленной на количество элементов:
E(A) = (a1 + a2 + ... + a10) / 10.
Дисперсия:
Дисперсия равна среднему квадрату отклонения каждого элемента от среднего:
Var(A) = [(a1 - E(A))^2 + (a2 - E(A))^2 + ... + (a10 - E(A))^2] / 10.
Стандартное отклонение:
Стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии:
SD(A) = sqrt(Var(A)).
После подсчета соответствующих значений для массива A можно провести проверку утверждений:
Если сумма математического ожидания и стандартного отклонения меньше или равна 100, то утверждение верно.Если сумма математического ожидания и дисперсии меньше или равна 100, то утверждение верно.Для утверждений нет каких-то специальных теорем или доказательств, они следуют из элементарных свойств математического ожидания, дисперсии и стандартного отклонения.