Библиотеки построения графиков на python? Здравствуйте! Посоветуйте пожалуйста библиотеку для python`a для построения графиков функций и т.д. Необходимы две фичи: 1) возможность передачи библиотеки функции-коллбека, выполняющей рассчёты, вызывая которую библиотека сама строит график. 2) возможность создания графика по нескольким точкам, так, чтобы библиотека сама достроила его до бесконечности (или до заданного максимума). 3) возможность получить из графика икс при заданном игреке и наоборот программным способои.
Есть несколько популярных библиотек для построения графиков на Python. Некоторые из них могут удовлетворить ваши требования:
1) Matplotlib - это одна из самых популярных библиотек для визуализации данных на Python. Она обладает огромными возможностями для создания различных типов графиков. Для построения графика функции с коллбеком вы можете использовать функцию plt.plot() или plt.scatter(), передавая в нее массивы данных, вычисленные вашей функцией-коллбеком. Matplotlib также позволяет создавать анимированные графики и многое другое.
2) Seaborn - библиотека для визуализации данных, основанная на Matplotlib. Seaborn предоставляет более простой интерфейс для создания красивых графиков статистических данных. Она хорошо подходит для визуализации отношений между различными переменными.
3) Plotly - это библиотека, которая позволяет создавать интерактивные графики и диаграммы. Она поддерживает работу с коллбеками и анимацией графиков.
4) Bokeh - библиотека для создания интерактивной визуализации данных на веб-браузере. Bokeh также поддерживает взаимодействие с пользователем и создание анимированных графиков.
Вы можете выбрать любую из этих библиотек в зависимости от ваших потребностей и предпочтений.
Есть несколько популярных библиотек для построения графиков на Python. Некоторые из них могут удовлетворить ваши требования:
1) Matplotlib - это одна из самых популярных библиотек для визуализации данных на Python. Она обладает огромными возможностями для создания различных типов графиков. Для построения графика функции с коллбеком вы можете использовать функцию plt.plot() или plt.scatter(), передавая в нее массивы данных, вычисленные вашей функцией-коллбеком. Matplotlib также позволяет создавать анимированные графики и многое другое.
2) Seaborn - библиотека для визуализации данных, основанная на Matplotlib. Seaborn предоставляет более простой интерфейс для создания красивых графиков статистических данных. Она хорошо подходит для визуализации отношений между различными переменными.
3) Plotly - это библиотека, которая позволяет создавать интерактивные графики и диаграммы. Она поддерживает работу с коллбеками и анимацией графиков.
4) Bokeh - библиотека для создания интерактивной визуализации данных на веб-браузере. Bokeh также поддерживает взаимодействие с пользователем и создание анимированных графиков.
Вы можете выбрать любую из этих библиотек в зависимости от ваших потребностей и предпочтений.