В математической статистике можно выделить несколько видов:
Описательная статистика - изучает методы сбора, представления, анализа и интерпретации данных. Она используется для описания исходных данных, вычисления основных статистических показателей (среднее значение, медиана, дисперсия и др.), построения графиков и гистограмм.
Индуктивная статистика - изучает методы обобщения результатов полученных на основе выборочных данных на всю генеральную совокупность. Исследует законы распределения случайных величин, оценку параметров распределений и проверку статистических гипотез.
Байесовская статистика - использует вероятностный подход к статистическому анализу, основанный на теореме Байеса. Этот вид статистики занимается оценкой параметров с учетом априорной информации и уточнением этих оценок на основе новых данных.
Непараметрическая статистика - методы, которые не требуют предположения о виде распределения и не основаны на параметрах распределений. Включает в себя методы, такие как критерии рангов, непараметрические оценки и др.
Математическая теория массового обслуживания - изучает случайные процессы, связанные с обслуживанием клиентов в системах массового обслуживания. Включает в себя моделирование очередей, такие как теория массового обслуживания Марковских цепей.
Это основные виды статистики, которые используются для анализа данных в различных областях знаний.
В математической статистике можно выделить несколько видов:
Описательная статистика - изучает методы сбора, представления, анализа и интерпретации данных. Она используется для описания исходных данных, вычисления основных статистических показателей (среднее значение, медиана, дисперсия и др.), построения графиков и гистограмм.
Индуктивная статистика - изучает методы обобщения результатов полученных на основе выборочных данных на всю генеральную совокупность. Исследует законы распределения случайных величин, оценку параметров распределений и проверку статистических гипотез.
Байесовская статистика - использует вероятностный подход к статистическому анализу, основанный на теореме Байеса. Этот вид статистики занимается оценкой параметров с учетом априорной информации и уточнением этих оценок на основе новых данных.
Непараметрическая статистика - методы, которые не требуют предположения о виде распределения и не основаны на параметрах распределений. Включает в себя методы, такие как критерии рангов, непараметрические оценки и др.
Математическая теория массового обслуживания - изучает случайные процессы, связанные с обслуживанием клиентов в системах массового обслуживания. Включает в себя моделирование очередей, такие как теория массового обслуживания Марковских цепей.
Это основные виды статистики, которые используются для анализа данных в различных областях знаний.