Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение.
а) Вероятность того, что при 1 бросании монеты выпадет герб равна 0.5. Итак, вероятность того, что при 1 бросании монеты выпадет решка также равна 0.5.
Тогда вероятность того, что при 25 бросаниях монеты выпадет ровно 25 гербов (и, соответственно, 75 решек) равна:
P(25 гербов) = C(100, 25) (0.5)^25 (0.5)^75.
где C(100, 25) - количество способов выбрать 25 гербов из 100 бросаний монеты.
b) Чтобы найти вероятность того, что при 100 бросаниях монеты будет не менее 25 гербов, мы можем сложить вероятности всех возможных случаев с количеством гербов не менее 25 (от 25 до 100):
Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение.
а) Вероятность того, что при 1 бросании монеты выпадет герб равна 0.5. Итак, вероятность того, что при 1 бросании монеты выпадет решка также равна 0.5.
Тогда вероятность того, что при 25 бросаниях монеты выпадет ровно 25 гербов (и, соответственно, 75 решек) равна:
P(25 гербов) = C(100, 25) (0.5)^25 (0.5)^75.
где C(100, 25) - количество способов выбрать 25 гербов из 100 бросаний монеты.
b) Чтобы найти вероятность того, что при 100 бросаниях монеты будет не менее 25 гербов, мы можем сложить вероятности всех возможных случаев с количеством гербов не менее 25 (от 25 до 100):
P(не менее 25 гербов) = P(25 гербов) + P(26 гербов) + ... + P(100 гербов).
Это несколько сложнее и может потребовать использования программы для расчета.