Для решения этой задачи воспользуемся таблицей стандартного нормального распределения.
Для начала найдем стандартизованное значение для α = -1:
z_α = (α - a) / σ = (-1 - 8) / 3 = -3
Теперь найдем стандартизованное значение для β = 10:
z_β = (β - a) / σ = (10 - 8) / 3 ≈ 0.67
Из таблицы стандартного нормального распределения найдем вероятности:
P(z < -3) ≈ 0.0013P(z < 0.67) ≈ 0.7486
Таким образом, вероятность попадания случайной величины в интервал (-1; 10) равна:
P(-1 < X < 10) = P(z < 0.67) - P(z < -3) ≈ 0.7486 - 0.0013 ≈ 0.7473
Таким образом, вероятность попадания случайной величины в интервал (-1; 10) составляет примерно 74.73%.
Для решения этой задачи воспользуемся таблицей стандартного нормального распределения.
Для начала найдем стандартизованное значение для α = -1:
z_α = (α - a) / σ = (-1 - 8) / 3 = -3
Теперь найдем стандартизованное значение для β = 10:
z_β = (β - a) / σ = (10 - 8) / 3 ≈ 0.67
Из таблицы стандартного нормального распределения найдем вероятности:
P(z < -3) ≈ 0.0013
P(z < 0.67) ≈ 0.7486
Таким образом, вероятность попадания случайной величины в интервал (-1; 10) равна:
P(-1 < X < 10) = P(z < 0.67) - P(z < -3) ≈ 0.7486 - 0.0013 ≈ 0.7473
Таким образом, вероятность попадания случайной величины в интервал (-1; 10) составляет примерно 74.73%.