Как лучше хранить данные о трафике в БД? Здравствуйте! Нужно хранить в mysql БД данные о трафике. Каждая запись может иметь значение от 100 байтов до 100 терабайтов. С этими записями будут производиться различные действие, например, суммирование и тд. Подскажите, как лучше хранить все это дело в базе? Я думал хранить в одной величине, например, в байтах, но что-то слишком большие цифры получаются.
Для хранения данных о трафике в БД с различным объемом записей, можно рассмотреть несколько вариантов решения.
Использовать поле типа BLOB или LONGTEXT для хранения большого объема данных. Это позволит сохранить все данные в одной записи, но может привести к медленной работе запросов из-за большого объема данных.
Разделить данные на несколько таблиц по объему записей. Например, создать таблицы для маленьких записей (от 100 байт до 1 Мб), средних записей (1 Мб - 1 Гб) и больших записей (от 1 Гб и более). Это позволит более эффективно управлять данными и проводить операции над ними.
Использовать сжатие данных перед сохранением и хранить данные в оптимизированном формате. Например, можно использовать сжатие типа gzip или zlib перед сохранением данных.
Использовать специализированные базы данных или сторонние инструменты для работы с большими данными, такие как Apache Hadoop или Amazon Redshift.
Выбор оптимального варианта зависит от конкретных требований и особенностей вашего проекта. Для уточнения деталей и более точных рекомендаций лучше обратиться к специалистам в области баз данных и архитектуры приложений.
Для хранения данных о трафике в БД с различным объемом записей, можно рассмотреть несколько вариантов решения.
Использовать поле типа BLOB или LONGTEXT для хранения большого объема данных. Это позволит сохранить все данные в одной записи, но может привести к медленной работе запросов из-за большого объема данных.
Разделить данные на несколько таблиц по объему записей. Например, создать таблицы для маленьких записей (от 100 байт до 1 Мб), средних записей (1 Мб - 1 Гб) и больших записей (от 1 Гб и более). Это позволит более эффективно управлять данными и проводить операции над ними.
Использовать сжатие данных перед сохранением и хранить данные в оптимизированном формате. Например, можно использовать сжатие типа gzip или zlib перед сохранением данных.
Использовать специализированные базы данных или сторонние инструменты для работы с большими данными, такие как Apache Hadoop или Amazon Redshift.
Выбор оптимального варианта зависит от конкретных требований и особенностей вашего проекта. Для уточнения деталей и более точных рекомендаций лучше обратиться к специалистам в области баз данных и архитектуры приложений.