Какой linux выбрать для data science? Доброго времени суток, начал для себя знакомиться с направлением data science: читал, изучал, практиковался на kaggle, но беда в том что работал на windows. Платформа в принципе терпимая, но каждый раз подправлять какие-либо файлы для того чтобы обновить питоновскую библиотеку или что-то подобное сделать, меня если честно уже подзадолбало. Никогда не имел дела с линуксом, но почитав в интернете, понял, что на ней работать мне будет намного комфортнее нежели на окнах. Подумал себе ее второй операционкой поставить,только проблема такая, что дистрибутивов много, поэтому назрел такой вопрос - какой лучше выбрать, чтобы так скажем "не облажаться" и который более-менее подойдет для data science? Заранее благодарен.

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для работы в области data science многие специалисты предпочитают использовать дистрибутив Linux, так как он обладает большей гибкостью и удобством для работы с аналитическими инструментами и библиотеками.

Среди популярных дистрибутивов Linux для работы в data science можно выделить следующие:

Ubuntu - один из самых популярных дистрибутивов Linux, который отлично подходит для начинающих пользователей. Ubuntu имеет широкое сообщество пользователей, что обеспечивает доступ к различным ресурсам и поддержку.

CentOS - дистрибутив, основанный на Red Hat Enterprise Linux, который предоставляет стабильную и безопасную среду для работы.

Fedora - дистрибутив, который обладает актуальными версиями программного обеспечения и удобным интерфейсом.

Debian - стабильный и надежный дистрибутив, который хорошо подходит для разработки и работы с данными.

Arch Linux - дистрибутив для опытных пользователей, который предоставляет возможность настроить систему под свои потребности.

Выбор конкретного дистрибутива Linux зависит от ваших предпочтений и уровня опыта работы с операционной системой. Для начала, рекомендуется попробовать установить Ubuntu, так как он является одним из самых распространенных и доступных для новичков. При необходимости, вы всегда сможете перейти на другой дистрибутив в будущем.