В каких источниках раскрывается тема анализа взаимного расположения объектов? Добрый вечер.
Я совсем недавно в теме распознавания образов, полистал статьи, основные тексты, но ищу я тему, как оказалось, довольно специфичную. По крайней мере, на первый взгляд.
В большинстве источников раскрывается тема построения модели изображения, распознавание с целью выделения классов и прочее, прочее... Однако, нигде я не видел, чтоб касались темы анализа полученных данных. А именно это я ищу - взаимное расположение моделей, характеристика полученного векторного изображения, расстояния между объектами...
Так как в данной области совсем недавно, даже не знаю, по какой терминологии искать. Может быть, кто-то знаком с темой ближе? Что можно почитать с упором на анализ полученных данных? Или, чтоб книга имела 50/50, распознавание и анализ.
Сейчас единственное, что приходит на ум - ИИ в компьютерных играх. Пока буду искать в эту сторону.
Заранее спасибо.
В каких источниках раскрывается тема анализа взаимного расположения объектов? Добрый вечер.
Я совсем недавно в теме распознавания образов, полистал статьи, основные тексты, но ищу я тему, как оказалось, довольно специфичную. По крайней мере, на первый взгляд.
В большинстве источников раскрывается тема построения модели изображения, распознавание с целью выделения классов и прочее, прочее... Однако, нигде я не видел, чтоб касались темы анализа полученных данных. А именно это я ищу - взаимное расположение моделей, характеристика полученного векторного изображения, расстояния между объектами...
Так как в данной области совсем недавно, даже не знаю, по какой терминологии искать. Может быть, кто-то знаком с темой ближе? Что можно почитать с упором на анализ полученных данных? Или, чтоб книга имела 50/50, распознавание и анализ.
Сейчас единственное, что приходит на ум - ИИ в компьютерных играх. Пока буду искать в эту сторону.
Заранее спасибо.
Я совсем недавно в теме распознавания образов, полистал статьи, основные тексты, но ищу я тему, как оказалось, довольно специфичную. По крайней мере, на первый взгляд.
В большинстве источников раскрывается тема построения модели изображения, распознавание с целью выделения классов и прочее, прочее... Однако, нигде я не видел, чтоб касались темы анализа полученных данных. А именно это я ищу - взаимное расположение моделей, характеристика полученного векторного изображения, расстояния между объектами...
Так как в данной области совсем недавно, даже не знаю, по какой терминологии искать. Может быть, кто-то знаком с темой ближе? Что можно почитать с упором на анализ полученных данных? Или, чтоб книга имела 50/50, распознавание и анализ.
Сейчас единственное, что приходит на ум - ИИ в компьютерных играх. Пока буду искать в эту сторону.
Заранее спасибо.
Похожие вопросы
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
Добрый вечер! Тема анализа взаимного расположения объектов обычно рассматривается в контексте компьютерного зрения, где изображения и видеообразы анализируются для выявления объектов на них, их классификации, сегментации и прочих задач.
Если вы интересуетесь именно анализом полученных данных, то стоит обратить внимание на такие темы как компьютерная графика, обработка изображений, машинное обучение и глубокое обучение. В этих областях много работ, посвященных анализу данных, в том числе и взаимному расположению объектов.
Книги, которые могут быть вам полезны, включают в себя:
"Computer Vision: Algorithms and Applications" by Richard Szeliski - в этой книге есть главы, посвященные анализу изображений и обработке данных."Deep Learning" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville - в этой книге можно найти информацию о глубоком обучении и его применении в анализе данных."Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher Bishop - эта книга охватывает различные аспекты анализа данных и машинного обучения.Также рекомендую обратить внимание на академические статьи и конференции в области компьютерного зрения и машинного обучения, где активно обсуждаются различные аспекты анализа данных. Надеюсь, эта информация будет вам полезна! Удачи в изучении темы!