Для решения данной задачи можно использовать следующий код на Python:
import numpy as np def find_max_and_min(matrix): max_elements = [] min_elements = [] for row in matrix: max_elements.append(max(row)) min_elements.append(min(row)) return max_elements, min_elements # Пример входных данных n = 3 m = 4 matrix = np.random.randint(0, 10, (n, m)) max_elements, min_elements = find_max_and_min(matrix) print("Максимальные элементы в каждой строке:") print(max_elements) print("Минимальные элементы в каждой строке:") print(min_elements)
В данном коде мы создаем функцию find_max_and_min, которая принимает матрицу в качестве аргумента и возвращает два списка: один с максимальными элементами в каждой строке, другой с минимальными элементами. Затем мы генерируем случайную матрицу размером n x m и выводим результаты на экран.
Для решения данной задачи можно использовать следующий код на Python:
import numpy as npdef find_max_and_min(matrix):
max_elements = []
min_elements = []
for row in matrix:
max_elements.append(max(row))
min_elements.append(min(row))
return max_elements, min_elements
# Пример входных данных
n = 3
m = 4
matrix = np.random.randint(0, 10, (n, m))
max_elements, min_elements = find_max_and_min(matrix)
print("Максимальные элементы в каждой строке:")
print(max_elements)
print("Минимальные элементы в каждой строке:")
print(min_elements)
В данном коде мы создаем функцию find_max_and_min, которая принимает матрицу в качестве аргумента и возвращает два списка: один с максимальными элементами в каждой строке, другой с минимальными элементами. Затем мы генерируем случайную матрицу размером n x m и выводим результаты на экран.