Что такое равновероятные сообщения, и как на их основе получают количественную оценку информации? Что такое равновероятные сообщения, и как на их основе получают количественную оценку информации?
Равновероятные сообщения - это сообщения, которые имеют равную вероятность появления. На их основе получают количественную оценку информации с помощью понятия информационной энтропии, которая измеряет степень неопределенности или неожиданности сообщения.
Информационная энтропия определяется формулой:
H = - Σ p(x) log2(p(x))
где H - информационная энтропия, Σ - сумма по всем возможным сообщениям x, p(x) - вероятность появления сообщения x, log2 - логарифм по основанию 2.
Энтропия выражается в битах информации и показывает количество информации, которую несет сообщение. Чем больше энтропия, тем более неожиданное сообщение и тем больше информации оно несет.
Таким образом, на основе равновероятных сообщений можно вычислить информационную энтропию и количественно оценить информацию, содержащуюся в сообщении.
Равновероятные сообщения - это сообщения, которые имеют равную вероятность появления. На их основе получают количественную оценку информации с помощью понятия информационной энтропии, которая измеряет степень неопределенности или неожиданности сообщения.
Информационная энтропия определяется формулой:
H = - Σ p(x) log2(p(x))
где H - информационная энтропия, Σ - сумма по всем возможным сообщениям x, p(x) - вероятность появления сообщения x, log2 - логарифм по основанию 2.
Энтропия выражается в битах информации и показывает количество информации, которую несет сообщение. Чем больше энтропия, тем более неожиданное сообщение и тем больше информации оно несет.
Таким образом, на основе равновероятных сообщений можно вычислить информационную энтропию и количественно оценить информацию, содержащуюся в сообщении.