Как посчитать Лапласиан для изображения? Я пытаюсь разобраться с алгоритмами выделения контуров изображений. На настоящий момент мне нужно посчитать Лапласиан. Я не понимаю, как его считать. Я сделала размытие по Гауссу, а что делать дальше не понимаю: там нужны макса (как я поняла одна из двух масок - массив 3х3, где центральный элемент равен -4 или -8), коэффициенты маски и функции от элементов изображений. Как получать 2 последних? (Я не математик).

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для подсчета Лапласиана изображения можно использовать оператор Лапласа.

Оператор Лапласа можно выразить как вторую производную изображения по направлениям x и y:

∇^2f(x,y) = ∂^2f/∂x^2 + ∂^2f/∂y^2

Для дискретного изображения можно аппроксимировать оператор Лапласа с помощью ядра (маски) размером 3x3. Одно из вариантов это:

Для каждого пикселя изображения применяется данная маска (ядро) так, что центральный элемент равен -4, а соседние - по 1. Затем суммируются произведения элементов изображения на значения маски для каждого пикселя. Это и будет значение Лапласиана для данного пикселя.

Коэффициенты маски (-4 и 1) часто используются, чтобы выделить контуры на изображении.

Таким образом, для каждого пикселя изображения вы применяете маску, умножаете значения соседних пикселей на соответствующие коэффициенты маски, суммируете их и получаете значение Лапласиана. Это можно повторить для всех пикселей изображения.