Эта проблема, известная как задача сферического кодирования или задача равномерного размещения точек на сфере, изучается в математике и информатике.
Для нахождения оптимального расположения n точек на сфере можно использовать различные алгоритмы оптимизации. Один из таких методов - алгоритм на основе симуляции отжига (simulated annealing), который позволяет приближенно найти оптимальное решение.
Как правило, в данной задаче используются методы численной оптимизации, такие как генетические алгоритмы, методы оптимизации на основе частиц и др.
Таким образом, для размещения n точек на сфере с наименьшим попарным расстоянием, можно использовать различные методы оптимизации и алгоритмы, которые помогут найти оптимальное решение.
Эта проблема, известная как задача сферического кодирования или задача равномерного размещения точек на сфере, изучается в математике и информатике.
Для нахождения оптимального расположения n точек на сфере можно использовать различные алгоритмы оптимизации. Один из таких методов - алгоритм на основе симуляции отжига (simulated annealing), который позволяет приближенно найти оптимальное решение.
Как правило, в данной задаче используются методы численной оптимизации, такие как генетические алгоритмы, методы оптимизации на основе частиц и др.
Таким образом, для размещения n точек на сфере с наименьшим попарным расстоянием, можно использовать различные методы оптимизации и алгоритмы, которые помогут найти оптимальное решение.