Помашите пожалуиста с математикои Вероятность того что в магазине имеется необходимый вид товара равна 0, 3 составит закон распределения числа магазинов которые посетит покупатель если в городе 4 магазина продающих данные товар. Найти математическое ожидание этой случайной величины
Для решения данной задачи мы можем использовать модель биномиального распределения, поскольку у нас есть фиксированное количество испытаний (посещение магазинов) и вероятность успеха (наличие товара в магазине).
Обозначим переменные:
( n = 4 ) — общее количество магазинов,( p = 0.3 ) — вероятность наличия товара в магазине (успех),( q = 1 - p = 0.7 ) — вероятность отсутствия товара в магазине (неудача).
Число магазинов, в которых покупатель найдет необходимый товар, будет случайной величиной ( X ), которая следует биномиальному распределению с параметрами ( n ) и ( p ):
[ X \sim \text{Binomial}(n, p) ]
Математическое ожидание биномиального распределения рассчитывается по формуле:
[ E(X) = n \cdot p ]
Подставим значения:
[ E(X) = 4 \cdot 0.3 = 1.2 ]
Таким образом, математическое ожидание числа магазинов, в которых покупатель найдет необходимый товар, равно ( 1.2 ).
Для решения данной задачи мы можем использовать модель биномиального распределения, поскольку у нас есть фиксированное количество испытаний (посещение магазинов) и вероятность успеха (наличие товара в магазине).
Обозначим переменные:
( n = 4 ) — общее количество магазинов,( p = 0.3 ) — вероятность наличия товара в магазине (успех),( q = 1 - p = 0.7 ) — вероятность отсутствия товара в магазине (неудача).Число магазинов, в которых покупатель найдет необходимый товар, будет случайной величиной ( X ), которая следует биномиальному распределению с параметрами ( n ) и ( p ):
[
X \sim \text{Binomial}(n, p)
]
Математическое ожидание биномиального распределения рассчитывается по формуле:
[
E(X) = n \cdot p
]
Подставим значения:
[
E(X) = 4 \cdot 0.3 = 1.2
]
Таким образом, математическое ожидание числа магазинов, в которых покупатель найдет необходимый товар, равно ( 1.2 ).