Для решения системы линейных уравнений методом Гаусса, начнем с записи ее в матричном виде:
\begin{bmatrix}3 \9 \5\end{bmatrix}]
Перепишем расширенную матрицу:
[\begin{bmatrix}2 & 1 & -1 & -1 & 3 & | & 3 \5 & 4 & -4 & -4 & 15 & | & 9 \3 & 2 & -2 & -2 & 7 & | & 5\end{bmatrix}]
Теперь будем применять метод Гаусса для приведения к ступенчатому виду.
[\begin{bmatrix}1 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 1.5 & | & 1.5 \5 & 4 & -4 & -4 & 15 & | & 9 \3 & 2 & -2 & -2 & 7 & | & 5\end{bmatrix}]
[(5, 4, -4, -4, 15) - 5 \cdot (1, 0.5, -0.5, -0.5, 1.5) = (0, 1.5, -1.5, -1.5, 7.5)]
И третью строку уменьшаем на 3 раза первую строку:
[(3, 2, -2, -2, 7) - 3 \cdot (1, 0.5, -0.5, -0.5, 1.5) = (0, 0.5, -0.5, -0.5, 2.5)]
Теперь матрица выглядит так:
[\begin{bmatrix}1 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 1.5 & | & 1.5 \0 & 1.5 & -1.5 & -1.5 & 7.5 & | & 2.5 \0 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 2.5 & | & 2.5\end{bmatrix}]
[\begin{bmatrix}1 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 1.5 & | & 1.5 \0 & 1 & -1 & -1 & 5 & | & \frac{5}{3} \0 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 2.5 & | & 2.5\end{bmatrix}]
[(0, 0.5, -0.5, -0.5, 2.5) - 0.5 \cdot (0, 1, -1, -1, 5) = (0, 0, 0 & & 0, 0)]
Теперь матрица будет следующей:
[\begin{bmatrix}1 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 1.5 & | & 1.5 \0 & 1 & -1 & -1 & 5 & | & \frac{5}{3} \0 & 0 & 0 & 0 & 0 & | & 0\end{bmatrix}]
Теперь возвращаемся к уравнениям:
[\begin{cases}x_1 + 0.5x_2 - 0.5x_3 - 0.5x_4 + 1.5x_5 = 1.5 \x_2 - x_3 - x_4 + 5x_5 = \frac{5}{3}\end{cases}]
Перепишем систему уравнений для удобства:
( x_1 + 0.5x_2 - 0.5x_3 - 0.5x_4 + 1.5x_5 = 1.5 )
( x_2 - x_3 - x_4 + 5x_5 = \frac{5}{3} )
Теперь выразим переменные ( x_3 ), ( x_4 ), и ( x_5 ) через ( x_1 ) и ( x_2 ).
В данном случае, поскольку третья строка обращает ноль, у нас будет бесконечно много решений. Мы можем выражать одну переменную через другую.
Например, пусть ( x_5 = t ).
Тогда ( x_4 ) можно выразить:[x_3 = x_2 - 5t + \frac{5}{3}]
Подставляем это в первое уравнение для нахождения ( x_1 ):[x_1 + 0.5x_2 - 0.5\left(x_2 - 5t + \frac{5}{3}\right) - 0.5t + 1.5t = 1.5]
Упрощаем это:[x_1 - 0.5t + 3t = 1.5 - 0.5x_2 + \frac{5}{6}]
Таким образом, можно выразить все переменные через одну свободную переменную, например, ( t ).
Проверка системы может быть выполнена путем выбора значений для свободных переменных и проверки всех условий.
Вывод: у системы нет единственного решения. Решения зависят от свободной переменной ( t ).
Для решения системы линейных уравнений методом Гаусса, начнем с записи ее в матричном виде:
[\begin{bmatrix}
2 & 1 & -1 & -1 & 3 \
5 & 4 & -4 & -4 & 15 \
3 & 2 & -2 & -2 & 7
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
x_1 \
x_2 \
x_3 \
x_4 \
x_5
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
3 \
9 \
5
\end{bmatrix}
]
Перепишем расширенную матрицу:
[
\begin{bmatrix}
2 & 1 & -1 & -1 & 3 & | & 3 \
5 & 4 & -4 & -4 & 15 & | & 9 \
3 & 2 & -2 & -2 & 7 & | & 5
\end{bmatrix}
]
Теперь будем применять метод Гаусса для приведения к ступенчатому виду.
Нормализуем первую строку. Разделим первую строку на 2:[
Сделаем нули под первым элементом первого столбца.\begin{bmatrix}
1 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 1.5 & | & 1.5 \
5 & 4 & -4 & -4 & 15 & | & 9 \
3 & 2 & -2 & -2 & 7 & | & 5
\end{bmatrix}
]
Уменьшим вторую строку на 5 раз первую строку:
[
(5, 4, -4, -4, 15) - 5 \cdot (1, 0.5, -0.5, -0.5, 1.5) = (0, 1.5, -1.5, -1.5, 7.5)
]
И третью строку уменьшаем на 3 раза первую строку:
[
(3, 2, -2, -2, 7) - 3 \cdot (1, 0.5, -0.5, -0.5, 1.5) = (0, 0.5, -0.5, -0.5, 2.5)
]
Теперь матрица выглядит так:
[
Нормализуем вторую строку. Разделим вторую строку на 1.5:\begin{bmatrix}
1 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 1.5 & | & 1.5 \
0 & 1.5 & -1.5 & -1.5 & 7.5 & | & 2.5 \
0 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 2.5 & | & 2.5
\end{bmatrix}
]
[
Сделаем нули под первым элементом второго столбца. Уменьшаем третью строку на 0.5 раза вторую строку:\begin{bmatrix}
1 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 1.5 & | & 1.5 \
0 & 1 & -1 & -1 & 5 & | & \frac{5}{3} \
0 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 2.5 & | & 2.5
\end{bmatrix}
]
[
(0, 0.5, -0.5, -0.5, 2.5) - 0.5 \cdot (0, 1, -1, -1, 5) = (0, 0, 0 & & 0, 0)
]
Теперь матрица будет следующей:
[
\begin{bmatrix}
1 & 0.5 & -0.5 & -0.5 & 1.5 & | & 1.5 \
0 & 1 & -1 & -1 & 5 & | & \frac{5}{3} \
0 & 0 & 0 & 0 & 0 & | & 0
\end{bmatrix}
]
Теперь возвращаемся к уравнениям:
[
\begin{cases}
x_1 + 0.5x_2 - 0.5x_3 - 0.5x_4 + 1.5x_5 = 1.5 \
x_2 - x_3 - x_4 + 5x_5 = \frac{5}{3}
\end{cases}
]
Перепишем систему уравнений для удобства:
( x_1 + 0.5x_2 - 0.5x_3 - 0.5x_4 + 1.5x_5 = 1.5 )
( x_2 - x_3 - x_4 + 5x_5 = \frac{5}{3} )
Теперь выразим переменные ( x_3 ), ( x_4 ), и ( x_5 ) через ( x_1 ) и ( x_2 ).
В данном случае, поскольку третья строка обращает ноль, у нас будет бесконечно много решений. Мы можем выражать одну переменную через другую.
Например, пусть ( x_5 = t ).
Тогда ( x_4 ) можно выразить:
[
x_3 = x_2 - 5t + \frac{5}{3}
]
Подставляем это в первое уравнение для нахождения ( x_1 ):
[
x_1 + 0.5x_2 - 0.5\left(x_2 - 5t + \frac{5}{3}\right) - 0.5t + 1.5t = 1.5
]
Упрощаем это:
[
x_1 - 0.5t + 3t = 1.5 - 0.5x_2 + \frac{5}{6}
]
Таким образом, можно выразить все переменные через одну свободную переменную, например, ( t ).
Проверка системы может быть выполнена путем выбора значений для свободных переменных и проверки всех условий.
Вывод: у системы нет единственного решения. Решения зависят от свободной переменной ( t ).