Очень быстрый алгоритм умножения длинных чисел, куда копать? Здравствуйте. Требуется очень быстро и много раз умножать очень длинное число, пример: длинное число (более двух миллионов цифр у числа) умножать на случайное число в ограниченном диапазоне 2^8. (кол-во операций более 40 миллионов). Погуглив данную инфу, я пока нашел алгоритмы: Быстрое умножение: метод Карацубы Быстрое умножение: метод Тоома-Кука Быстрое умножение: метод Шснхаге-Штрассена Дискретное преобразование Фурье Алгоритм быстрого преобразования Фурье Алгоритм Шёнхаге-Штрассена умножения целых чисел Но, к сожалению, более детально в них не разбирался. Так же я смотрел в сторону вычисления на GPU на Cuda, но, к сожалению, я думаю, что мне не подойдет данная технология, т.к. я не знаю и не нашел пока на сколько быстро работает умножение на длинных числах. Уточните, пожалуйста, куда копать по данной теме? Или может кто-то подкинет формулу или реализацию на каком-нибудь ЯП данный алгоритм.
Для умножения очень длинных чисел существует несколько оптимизированных алгоритмов, которые могут помочь вам ускорить процесс.
Метод Карацубы, метод Тоома-Кука, метод Шёнхаге-Штрассена и дискретное преобразование Фурье - все это хорошие варианты для умножения длинных чисел. Каждый из них имеет свои особенности и может быть оптимальным в зависимости от вашего конкретного случая.
Если вы хотите использовать CUDA для ускорения процесса, вам стоит провести тестирование и сравнить производительность умножения длинных чисел на GPU с производительностью алгоритмов на CPU.
Также, вы можете попробовать поискать библиотеки или реализации этих алгоритмов на вашем любимом языке программирования. Например, в языке Python есть библиотека gmpy2, которая предоставляет эффективные методы для работы с длинной арифметикой.
Исследуйте каждый из алгоритмов более детально, проведите тестирование и выберите оптимальный вариант для ваших задач. Удачи вам!
Для умножения очень длинных чисел существует несколько оптимизированных алгоритмов, которые могут помочь вам ускорить процесс.
Метод Карацубы, метод Тоома-Кука, метод Шёнхаге-Штрассена и дискретное преобразование Фурье - все это хорошие варианты для умножения длинных чисел. Каждый из них имеет свои особенности и может быть оптимальным в зависимости от вашего конкретного случая.
Если вы хотите использовать CUDA для ускорения процесса, вам стоит провести тестирование и сравнить производительность умножения длинных чисел на GPU с производительностью алгоритмов на CPU.
Также, вы можете попробовать поискать библиотеки или реализации этих алгоритмов на вашем любимом языке программирования. Например, в языке Python есть библиотека gmpy2, которая предоставляет эффективные методы для работы с длинной арифметикой.
Исследуйте каждый из алгоритмов более детально, проведите тестирование и выберите оптимальный вариант для ваших задач. Удачи вам!