Изучение анализа данных: какой путь выбрать? Всем привет. Прошёл два курса в Яндексовской специализации по анализу данных на Курсере, понравился анализ данных, а ещё больше понравилась математика, которая за этим стоит. Хочу развиваться дальше и строить карьеру в этой сфере. Встал вопрос о дальнейшем обучении и как мне видится, есть два пути:
1. Продолжать самостоятельное изучение на всяких образовательных платформах + pet projects. Что пугает: изучение соответствующих разделов математики будет идти по ходу изучения анализа данных, есть вероятность стать специалистом с пробелами в математике. Уже сейчас прохожу курс Теории вероятностей от СПбАУ на Степике, но понимаю, что это лишь малая часть, от того, что нужно знать.
2. Начать готовиться к поступлению в ШАД или Computer Science Center самостоятельно и с репетитором. Соответственно чтобы поступить, нужно усердно учить общую математику. Получу хороший математический бэкграунд за время подготовки + обучение в одной из "школ" + связи.
Не могу определиться, что выбрать, склоняюсь ко второму пункту, но хотелось бы услышать мнение бывалых.
После бакалавриата хочу получать магистратуру в другой стране.
О себе вкратце: через месяц исполнится 20 лет, учусь на втором курсе бакалавриата в ИТМО на Бизнес-информатике. Специальность больше экономическая, программирования мало (всё в основном по верхам без фундаментальных предметов типа теории алгоритмов), математики тоже: на 3 семестре изучаем интегралы и дифуры, дальше семестр теорвера и математика заканчивается, однако в физмат школе получил хорошие знания по обоим предметам, что позволяет мне сейчас спокойно учиться в универе, прикладывая мало усилий. Программированием занимаюсь уже 2 года. Из списка рекомендуемых знаний для поступления в ШАД знаю что из себя представляет 2/3 тем, но уклон знаний больше в сторону решения обычных универских задач, чем на решение олимпиад и ловкого оперирования теоремами.
Изучение анализа данных: какой путь выбрать? Всем привет. Прошёл два курса в Яндексовской специализации по анализу данных на Курсере, понравился анализ данных, а ещё больше понравилась математика, которая за этим стоит. Хочу развиваться дальше и строить карьеру в этой сфере. Встал вопрос о дальнейшем обучении и как мне видится, есть два пути:
1. Продолжать самостоятельное изучение на всяких образовательных платформах + pet projects. Что пугает: изучение соответствующих разделов математики будет идти по ходу изучения анализа данных, есть вероятность стать специалистом с пробелами в математике. Уже сейчас прохожу курс Теории вероятностей от СПбАУ на Степике, но понимаю, что это лишь малая часть, от того, что нужно знать.
2. Начать готовиться к поступлению в ШАД или Computer Science Center самостоятельно и с репетитором. Соответственно чтобы поступить, нужно усердно учить общую математику. Получу хороший математический бэкграунд за время подготовки + обучение в одной из "школ" + связи.
Не могу определиться, что выбрать, склоняюсь ко второму пункту, но хотелось бы услышать мнение бывалых.
После бакалавриата хочу получать магистратуру в другой стране.
О себе вкратце: через месяц исполнится 20 лет, учусь на втором курсе бакалавриата в ИТМО на Бизнес-информатике. Специальность больше экономическая, программирования мало (всё в основном по верхам без фундаментальных предметов типа теории алгоритмов), математики тоже: на 3 семестре изучаем интегралы и дифуры, дальше семестр теорвера и математика заканчивается, однако в физмат школе получил хорошие знания по обоим предметам, что позволяет мне сейчас спокойно учиться в универе, прикладывая мало усилий. Программированием занимаюсь уже 2 года. Из списка рекомендуемых знаний для поступления в ШАД знаю что из себя представляет 2/3 тем, но уклон знаний больше в сторону решения обычных универских задач, чем на решение олимпиад и ловкого оперирования теоремами.
1. Продолжать самостоятельное изучение на всяких образовательных платформах + pet projects. Что пугает: изучение соответствующих разделов математики будет идти по ходу изучения анализа данных, есть вероятность стать специалистом с пробелами в математике. Уже сейчас прохожу курс Теории вероятностей от СПбАУ на Степике, но понимаю, что это лишь малая часть, от того, что нужно знать.
2. Начать готовиться к поступлению в ШАД или Computer Science Center самостоятельно и с репетитором. Соответственно чтобы поступить, нужно усердно учить общую математику. Получу хороший математический бэкграунд за время подготовки + обучение в одной из "школ" + связи.
Не могу определиться, что выбрать, склоняюсь ко второму пункту, но хотелось бы услышать мнение бывалых.
После бакалавриата хочу получать магистратуру в другой стране.
О себе вкратце: через месяц исполнится 20 лет, учусь на втором курсе бакалавриата в ИТМО на Бизнес-информатике. Специальность больше экономическая, программирования мало (всё в основном по верхам без фундаментальных предметов типа теории алгоритмов), математики тоже: на 3 семестре изучаем интегралы и дифуры, дальше семестр теорвера и математика заканчивается, однако в физмат школе получил хорошие знания по обоим предметам, что позволяет мне сейчас спокойно учиться в универе, прикладывая мало усилий. Программированием занимаюсь уже 2 года. Из списка рекомендуемых знаний для поступления в ШАД знаю что из себя представляет 2/3 тем, но уклон знаний больше в сторону решения обычных универских задач, чем на решение олимпиад и ловкого оперирования теоремами.
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
Первое, что хочу отметить, это то, что у вас уже есть отличный старт и база знаний для успешного развития в области анализа данных. Ваши усилия и стремление к обучению явно будут вам в помощь.
Касательно выбора пути развития, оба варианта имеют свои плюсы и минусы. Продолжение самостоятельного обучения и работы над pet projects может быть хорошим способом закрепить и углубить ваши знания в анализе данных. Однако, как вы верно отметили, есть риск пропуска важных математических концепций.
С другой стороны, подготовка к поступлению в ШАД или Computer Science Center вам даст возможность получить хороший математический бэкграунд и обучение у профессионалов в этой области. Кроме того, это также может расширить ваш кругозор и помочь вам установить связи в данной сфере.
Мой совет заключается в том, чтобы вы взвесили все плюсы и минусы каждого варианта, а также подумали о своих конечных целях. Если ваша цель - построить успешную карьеру в области анализа данных, то поступление в одну из "школ" может быть более эффективным путем для достижения этой цели.
В любом случае, самое важное - это постоянное обучение, стремление к развитию и постоянное совершенствование своих навыков. Удачи вам в вашем обучении и будущей карьере!