От веб-программиста к data scientist'у. Оптимальный вектор? Добрый день, уважаемые коллеги. На данный момент я являюсь веб разработчиком в java стеке, но всегда склонялся к области анализа данных, машинному обучению, мат. дисциплинам и т.д. Веб разработка мне надоела после 7 лет. Я принял решение переобучиться на data scientist'а. Мое текущее положение:
Математика. Закончил аспирантуру, но не защитился по направлению 05.13.18. Есть пробелы в знаниях, но мат. анализ, лин. алгебру, численные методы, дискретную математику и т.д. я смогу подтянуть сам.
Программирование. Тут проблем с питоном, скалой, либо R нет.
Машинное обучение. Лекции Воронцова смогу проработать сам.
Возникают следующие вопросы:
1) Может быть не быть столь самонадеянным и поступить, скажем, на мех-мат. НГУ? (второе высшее) Либо закончить только магистратуру?
2) Оставить в покое НГУ и просто поступить в ШАД, пройти курсы на Курсере, поучаствовать в соревнованиях на Kaggle?
Что Вы могли бы посоветовать, чтобы сэкономить время и устроиться data scientist'ом ?
От веб-программиста к data scientist'у. Оптимальный вектор? Добрый день, уважаемые коллеги. На данный момент я являюсь веб разработчиком в java стеке, но всегда склонялся к области анализа данных, машинному обучению, мат. дисциплинам и т.д. Веб разработка мне надоела после 7 лет. Я принял решение переобучиться на data scientist'а. Мое текущее положение:
Математика. Закончил аспирантуру, но не защитился по направлению 05.13.18. Есть пробелы в знаниях, но мат. анализ, лин. алгебру, численные методы, дискретную математику и т.д. я смогу подтянуть сам.
Программирование. Тут проблем с питоном, скалой, либо R нет.
Машинное обучение. Лекции Воронцова смогу проработать сам.
Возникают следующие вопросы:
1) Может быть не быть столь самонадеянным и поступить, скажем, на мех-мат. НГУ? (второе высшее) Либо закончить только магистратуру?
2) Оставить в покое НГУ и просто поступить в ШАД, пройти курсы на Курсере, поучаствовать в соревнованиях на Kaggle?
Что Вы могли бы посоветовать, чтобы сэкономить время и устроиться data scientist'ом ?
Математика. Закончил аспирантуру, но не защитился по направлению 05.13.18. Есть пробелы в знаниях, но мат. анализ, лин. алгебру, численные методы, дискретную математику и т.д. я смогу подтянуть сам.
Программирование. Тут проблем с питоном, скалой, либо R нет.
Машинное обучение. Лекции Воронцова смогу проработать сам.
Возникают следующие вопросы:
1) Может быть не быть столь самонадеянным и поступить, скажем, на мех-мат. НГУ? (второе высшее) Либо закончить только магистратуру?
2) Оставить в покое НГУ и просто поступить в ШАД, пройти курсы на Курсере, поучаствовать в соревнованиях на Kaggle?
Что Вы могли бы посоветовать, чтобы сэкономить время и устроиться data scientist'ом ?
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
По моему мнению, оптимальным вариантом для вас будет комбинация обоих вариантов. Поступив на магистратуру в мех-мат НГУ или ШАД, вы получите теоретические знания в области математики и данных, которые вам могут быть полезны в дальнейшей карьере data scientist'а.
Одновременно с этим, вы можете самостоятельно изучать программирование на Python, Scala или R, а также заниматься машинным обучением через онлайн-курсы на платформах типа Coursera и участвовать в соревнованиях на Kaggle. Это позволит вам набираться практического опыта и демонстрировать свои навыки работодателям.
Таким образом, сочетание образования и самостоятельной практики поможет вам сделать успешный переход от веб-программиста к data scientist'у, минимизируя потерю времени и максимизируя свои шансы на трудоустройство в новой области.