Школьная математика для машинного обучения? Доброго времени суток!
С начала декабря я взялся за повторение школьного курса математики с 7 по 11 класс. Сейчас прохожу квадратичные функции y= k/x (8 класс). На сколько я знаю для машинного обучения нужно знать теорию вероятности, мат.анализ, дискретную математику и ещё несколько разделов высшей математики. Где-то читал, что это отдельные разделы математики и в принципе ( как я понял), школьную математику необязательно всю знать для их изучения, но желательно. У меня такой вопрос: какие темы из школьного курса можно пропустить, не повторять, а какие обязательно нужны к изучению, чтобы в дальнейшем перейти к машинному обучению?
Суть не в том, что лень проходить всё заново, а суть в том, что хочется рационально и максимально эффективно распределить своё время, не тратя его на ненужные вещи.
Школьная математика для машинного обучения? Доброго времени суток!
С начала декабря я взялся за повторение школьного курса математики с 7 по 11 класс. Сейчас прохожу квадратичные функции y= k/x (8 класс). На сколько я знаю для машинного обучения нужно знать теорию вероятности, мат.анализ, дискретную математику и ещё несколько разделов высшей математики. Где-то читал, что это отдельные разделы математики и в принципе ( как я понял), школьную математику необязательно всю знать для их изучения, но желательно. У меня такой вопрос: какие темы из школьного курса можно пропустить, не повторять, а какие обязательно нужны к изучению, чтобы в дальнейшем перейти к машинному обучению?
Суть не в том, что лень проходить всё заново, а суть в том, что хочется рационально и максимально эффективно распределить своё время, не тратя его на ненужные вещи.
С начала декабря я взялся за повторение школьного курса математики с 7 по 11 класс. Сейчас прохожу квадратичные функции y= k/x (8 класс). На сколько я знаю для машинного обучения нужно знать теорию вероятности, мат.анализ, дискретную математику и ещё несколько разделов высшей математики. Где-то читал, что это отдельные разделы математики и в принципе ( как я понял), школьную математику необязательно всю знать для их изучения, но желательно. У меня такой вопрос: какие темы из школьного курса можно пропустить, не повторять, а какие обязательно нужны к изучению, чтобы в дальнейшем перейти к машинному обучению?
Суть не в том, что лень проходить всё заново, а суть в том, что хочется рационально и максимально эффективно распределить своё время, не тратя его на ненужные вещи.
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
Доброго времени суток!
Понимаю вашу задачу оптимизировать время и изучение математики для перехода к машинному обучению. Важно отметить, что хорошее понимание основ математики поможет вам лучше усвоить более сложные концепции и методы в машинном обучении.
Из школьного курса математики для подготовки к машинному обучению важно уделить внимание следующим темам:
Алгебра и тригонометрия: понимание алгебраических выражений, решение уравнений, работа с графиками функций, знание основных тригонометрических функций.
Геометрия: понимание геометрических фигур, расстояний, углов, теорем Пифагора и теоремы синусов и косинусов.
Математический анализ: знание производных, интегралов, понимание понятия предела.
Теория вероятности и математическая статистика: понимание вероятностных распределений, математического ожидания, дисперсии, корреляции.
Также полезно пройти разделы дискретной математики, такие как теория множеств, булева алгебра, комбинаторика.
Если у вас уже есть базовое понимание этих тем, то можно сосредоточиться на более сложных аспектах математики, связанных с машинным обучением, таких как линейная алгебра, оптимизация, теория оптимального управления и т.д.
Не стоит пренебрегать школьным курсом математики, так как он является основой для более продвинутых концепций. Но в то же время, если вам уже знакомы основы, то можно сосредоточиться на более специализированных темах. Удачи в изучении!