С чего начать (Книга по статистике для машинного обучения)? Добрый день.
Посоветуйте, пожалуйста, добротную книгу по основам статистики, да и, вообще, по математике (кроме матана и тервера), на которой держится машинное обучение. Сейчас закончил школу, хочется для души поиграться с МО, взялся за самую простую книгу, которую нашел: Willi Richert, Luis Pedro Coelho - Building Machine Learning Systems with Python - 2013. И начинаю потихоничку упираться в некоторые понятия из статистики, например, о которых даже не слышал. Повторюсь, я школьник, хочу почитать, позаниматься математикой, которая требуется для МО, ее основ, чтобы понимать, что в принципе происходит. Пока попадаюсь на всякие конспекты мехмата 5 семестра. Мне б что-то вроде основ основ сложной математики)
Спасибо.

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для начала рекомендую вам ознакомиться с книгой "Introduction to Statistical Learning" от James et al. Эта книга является довольно понятным и доступным введением в статистику для машинного обучения, без излишней сложности.

Также, для углубленного понимания математики, лежащей в основе машинного обучения, вы можете ознакомиться с книгой "Pattern Recognition and Machine Learning" от Christopher Bishop. В этой книге представлено более техническое изложение математических методов, используемых в машинном обучении.

Наконец, для общего ознакомления с математическими концепциями, которые часто используются в машинном обучении, вам могут быть полезны курсы по линейной алгебре,а также по математическому анализу, доступные онлайн на платформах Coursera, EdX или Khan Academy.

Надеюсь, эти рекомендации помогут вам углубить знания в математике и статистике, необходимые для понимания основ машинного обучения. Успехов в вашем познании и экспериментах с МО!