Wolfram Alpha не умеет численно интегрировать функции заданные таблично? Так не работает Simpson's Rule {{1,0},{2,2},{3,7},{4,11},{5,12},{6,6},{7,2}} on [2,3] with interval size 0.
Simpson's Rule {{x1,y0},{x2,y2},{x3,y7},{x4,y11},{x5,y12},{x6,y6},{x7,y2}} on [2,3] with interval size 0. и integrate {{1,2},{2,4},{3,8},{4,9},{5,7},{6,6},{7,4}} trapezoidal rule on [1,7] with interval size 0. А это работает linear fit {1,2},{2,4},{3,3 Хотя принцип задания табличной функции вроде одинаковый использую Как то можно таблично заданные функции посчитать в подобных системах?
Действительно, Wolfram Alpha не поддерживает численное интегрирование функций, заданных таблично, таким образом. Это ограничение связано с тем, что подобные системы обычно работают с аналитическими функциями.
Однако, существуют специализированные программные пакеты, такие как MATLAB, Python с библиотекой NumPy и SciPy, которые могут осуществлять численное интегрирование для табличных данных.
Вот пример кода на Python с использованием NumPy и SciPy для численного интегрирования методом трапеций:
import numpy as n from scipy.integrate import trap # Задание табличной функци x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] y = np.array([2, 4, 8, 9, 7, 6, 4] # Вычисление интеграла методом трапеци result = trapz(y, x print("Результат интегрирования методом трапеций:", result)
Таким образом, вы можете использовать подобные программные пакеты для численного интегрирования таблично заданных функций.
Действительно, Wolfram Alpha не поддерживает численное интегрирование функций, заданных таблично, таким образом. Это ограничение связано с тем, что подобные системы обычно работают с аналитическими функциями.
Однако, существуют специализированные программные пакеты, такие как MATLAB, Python с библиотекой NumPy и SciPy, которые могут осуществлять численное интегрирование для табличных данных.
Вот пример кода на Python с использованием NumPy и SciPy для численного интегрирования методом трапеций:
import numpy as nfrom scipy.integrate import trap
# Задание табличной функци
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = np.array([2, 4, 8, 9, 7, 6, 4]
# Вычисление интеграла методом трапеци
result = trapz(y, x
print("Результат интегрирования методом трапеций:", result)
Таким образом, вы можете использовать подобные программные пакеты для численного интегрирования таблично заданных функций.