Как вывести уравнение из статистических данных? Есть статистика по автомобилям за несколько месяцев. Десяток показателей.
Как из всех этих данных получить уравнение для расхода топлива.
Например [расход] = [средняя скорость]*0.5 - [кол-во остановок]*100 - [кол-во торможений]...
Мне приходит в голову только написать программу, которая будет перебирать коэффициенты для каждого показателя и искать максимальное сходство с результатом. Но в этом случае будет линейная функция.
Позабыл всё из высшей математики - что использовать нужно, куда копать?

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для того чтобы получить уравнение для расхода топлива на основе статистических данных, можно воспользоваться методом множественной регрессии. Для этого нужно составить матрицу данных, включающую все показатели автомобилей за несколько месяцев, и вектор значений расхода топлива. Затем с помощью соответствующих статистических программ, например, Python с библиотекой pandas или R, можно построить модель множественной регрессии, которая позволит получить уравнение для расхода топлива на основе выбранных показателей.

Множественная регрессия позволит учесть влияние нескольких переменных одновременно на зависимую переменную (расход топлива), и вы получите нелинейное уравнение, учитывающее взаимосвязь между показателями и расходом топлива. Однако, для успешного применения этого метода, потребуется знание основ статистики и регрессионного анализа. Если у вас нет опыта в этой области, рекомендуется обратиться к специалисту в области статистики для помощи в анализе данных и построении модели.