Как повысить тон голоса без увеличения скорости (например, как в приложении Talking Tom Cat)? Наткнулся на приложение Talking Tom Cat — кот на экране Android'а слушает микрофон и, если что-нибудь сказать, то он повторяет эту фразу, но повышает тон голоса. Получается забавный «мультяшный» голос, как у бурундучков. Очевидный способ добиться такого — воспроизвести звук немного быстрее, но тогда увеличится темп, чего не хотелось бы.
Вопрос: как добиться такого же эффекта? Интересуют алгоритм(ы), но и готовая библиотека для такого рода фигни будет полезна. Буду рад, если посоветуете литературу/статьи/сайт, где можно подсмотреть решение этой задачи.
Что-то слышал про применимость преобразования Фурье. Попытался сделать следующее: применяю прямое преобразование ко всему куску звука, «сдвигаю» результат (data[i — off] = data[i]), заполняя пустоты нулями, делаю обратное преобразование и воспроизвожу вещественную часть (округлив). Получилось что-то похожее, но с кучей искажений. Если применять не к куску, а разделить на несколько непересекающихся и применить по отдельности, результат не лучше.
Как повысить тон голоса без увеличения скорости (например, как в приложении Talking Tom Cat)? Наткнулся на приложение Talking Tom Cat — кот на экране Android'а слушает микрофон и, если что-нибудь сказать, то он повторяет эту фразу, но повышает тон голоса. Получается забавный «мультяшный» голос, как у бурундучков. Очевидный способ добиться такого — воспроизвести звук немного быстрее, но тогда увеличится темп, чего не хотелось бы.
Вопрос: как добиться такого же эффекта? Интересуют алгоритм(ы), но и готовая библиотека для такого рода фигни будет полезна. Буду рад, если посоветуете литературу/статьи/сайт, где можно подсмотреть решение этой задачи.
Что-то слышал про применимость преобразования Фурье. Попытался сделать следующее: применяю прямое преобразование ко всему куску звука, «сдвигаю» результат (data[i — off] = data[i]), заполняя пустоты нулями, делаю обратное преобразование и воспроизвожу вещественную часть (округлив). Получилось что-то похожее, но с кучей искажений. Если применять не к куску, а разделить на несколько непересекающихся и применить по отдельности, результат не лучше.
Вопрос: как добиться такого же эффекта? Интересуют алгоритм(ы), но и готовая библиотека для такого рода фигни будет полезна. Буду рад, если посоветуете литературу/статьи/сайт, где можно подсмотреть решение этой задачи.
Что-то слышал про применимость преобразования Фурье. Попытался сделать следующее: применяю прямое преобразование ко всему куску звука, «сдвигаю» результат (data[i — off] = data[i]), заполняя пустоты нулями, делаю обратное преобразование и воспроизвожу вещественную часть (округлив). Получилось что-то похожее, но с кучей искажений. Если применять не к куску, а разделить на несколько непересекающихся и применить по отдельности, результат не лучше.
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
Для повышения тона голоса без увеличения скорости звука можно использовать технику формантного сдвига. Форманты являются резонансными пиками в спектре звука, которые определяют его тон и тембр. При формантном сдвиге можно изменить частоты этих пиков, что изменит тон голоса.
Для реализации этой техники вам понадобится библиотека для работы с цифровым звуком, такая как Librosa или PyDub. Вот примерный алгоритм действий:
Загрузите звуковой файл с помощью выбранной библиотеки.Примените преобразование Фурье к звуку, чтобы получить спектрограмму.Найдите форманты (резонансные пики) в спектрограмме и измените их частоты на определенный процент.Преобразуйте спектрограмму обратно во временной домен и сохраните измененный звуковой файл.Это всего лишь общий алгоритм, и для достижения желаемого эффекта вам может потребоваться экспериментировать с параметрами сдвига формант.
Для более подробной информации и примеров кода рекомендуется обратиться к специализированным источникам, таким как книги по цифровой обработке звука или онлайн-ресурсы по программированию звука. Кроме того, может быть полезно изучить работы по цифровой обработке речи для более глубокого понимания процесса изменения тона голоса.