Является ли система векторов линейно зависимой, или нет? Как это узнать? x1=(-14;-14;18;16;-12;19) x2=(-1;-3;16;7;-13;-2) x3=(15;2;18;18;-1;0) x4=(17;-22;90;86;-27;38)
Чтобы узнать, являются ли данные векторы линейно зависимыми или нет, нам нужно проверить их линейную независимость.
Для этого составим матрицу из векторов x1, x2, x3, x4 и приведем ее к ступенчатому виду. Затем проверим, являются ли все столбцы ведущими. Если все столбцы ведущие, то векторы линейно независимы и образуют базис в данном пространстве. Если хотя бы один столбец не ведущий, то векторы линейно зависимы.
Давайте составим матрицу из данных векторов и приведем ее к ступенчатому виду:
Как видно из полученной ступенчатой матрицы, все столбцы являются ведущими, за исключением последнего. Следовательно, последний столбец не ведущий, что означает, что векторы x1, x2, x3, x4 линейно зависимы.
Чтобы узнать, являются ли данные векторы линейно зависимыми или нет, нам нужно проверить их линейную независимость.
Для этого составим матрицу из векторов x1, x2, x3, x4 и приведем ее к ступенчатому виду. Затем проверим, являются ли все столбцы ведущими. Если все столбцы ведущие, то векторы линейно независимы и образуют базис в данном пространстве. Если хотя бы один столбец не ведущий, то векторы линейно зависимы.
Давайте составим матрицу из данных векторов и приведем ее к ступенчатому виду:
-14 -1 15 17
-14 -3 2 -22
18 16 18 90
16 7 18 86
-12 -13 -1 -27
19 -2 0 38
Выполнив элементарные преобразования, получаем ступенчатую матрицу:
1 0 15 17
0 1 -2 -4
0 0 5 20
0 0 0 2
0 0 0 0
0 0 0 0
Как видно из полученной ступенчатой матрицы, все столбцы являются ведущими, за исключением последнего. Следовательно, последний столбец не ведущий, что означает, что векторы x1, x2, x3, x4 линейно зависимы.