Что-то по законам больших чисел При штамповке изделий из пластмассы на каждые 6 изделий приходится одно дефектное. определить вероятность того, что из 80 изготовленных изделий число стандартных будет находиться в пределах от 60 до 75

18 Апр 2020 в 19:43
291 +1
0
Ответы
1

Дано: вероятность изготовления дефектного изделия p = 1/6, вероятность изготовления стандартного изделия q = 5/6.

Так как каждое изделие изготавливается независимо от других, то число стандартных изделий X в серии из n изделий имеет биномиальное распределение: X ~ Bin(n, q).

Необходимо найти вероятность P(60 ≤ X ≤75) при n = 80. Для нахождения этой вероятности можно воспользоваться нормальной аппроксимацией биномиального распределения.

Математическое ожидание для биномиального распределения: E(X) = n q = 80 5/6 = 400/6.

Дисперсия для биномиального распределения: D(X) = n q p = 80 5/6 1/6 = 400/36.

Стандартное отклонение для биномиального распределения: σ = sqrt(D(X)) = sqrt(400/36).

Далее нужно найти z-значения для 60 и 75 и по таблице нормального распределения определить вероятность:

z1 = (60-400/6) / sqrt(400/36),
z2 = (75-400/6) / sqrt(400/36).

После этого в таблице нормального распределения найдем P(|Z| < z2) - P(|Z| < z1), где Z ~ N(0,1). При вычислении z1 и z2 необходимо учитывать, что приближаемся к нормальному распределению, поэтому нужно использовать континуальную коррекцию. Таким образом, мы найдем вероятность того, что из 80 изготовленных изделий число стандартных будет находиться в пределах от 60 до 75.

18 Апр в 13:42
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Название заказа не должно быть пустым
Введите email
Бесплатные доработки
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Название заказа не должно быть пустым
Введите email
Доверьте свою работу экспертам
Разместите заказ
Наша система отправит ваш заказ на оценку 92 718 авторам
Первые отклики появятся уже в течение 10 минут
Прямой эфир