Решив это квадратное уравнение, получим два собственных значения: λ1 ≈ 0.514 и λ2 ≈ 6.280.
Следующим шагом нужно найти собственные векторы для каждого собственного значения, решив систему уравнений (A - λI)x = 0 для каждого значения λ.
После нахождения собственных векторов для λ1 и λ2, мы можем записать матрицу перехода S, в которой столбцами будут являться найденные собственные векторы.
С помощью матрицы S можно получить диагональную матрицу D, элементы которой по диагонали будут собственными значениями матрицы.
И, наконец, минимальный многочлен матрицы будет равен НОК многочленов, соответствующих каждому собственному значению.
Для того чтобы найти минимальный многочлен матрицы, нужно найти ее собственные значения.
Сначала найдем собственные значения, решив уравнение det(A - λI) = 0, где A - исходная матрица, I - единичная матрица, λ - собственное значение:
det(A - λI) = det([3-λ -2 1; 2 -2-λ 2; 3 -6 5-λ]) = 0
= (3-λ)(-2-λ)(5-λ) + 6 + 4(5-λ) + 6(2+3λ) = 0
= -30 + 20λ - 5λ^2 + 6 + 20 - 4λ + 18 + 18λ = 0
= -11λ^2 + 38λ - 6 = 0
Решив это квадратное уравнение, получим два собственных значения: λ1 ≈ 0.514 и λ2 ≈ 6.280.
Следующим шагом нужно найти собственные векторы для каждого собственного значения, решив систему уравнений (A - λI)x = 0 для каждого значения λ.
После нахождения собственных векторов для λ1 и λ2, мы можем записать матрицу перехода S, в которой столбцами будут являться найденные собственные векторы.
С помощью матрицы S можно получить диагональную матрицу D, элементы которой по диагонали будут собственными значениями матрицы.
И, наконец, минимальный многочлен матрицы будет равен НОК многочленов, соответствующих каждому собственному значению.