Решение задачи по математике Страховшик использует модель нормального распределения для анализа вероятных выплат по страховому портфелю. Среднее значение страховой выплаты - 980 ден. ед., стандартное отклонение - 120 лен. ел. 1) Найти вероятность того, что размер страховой выплаты составит: а) более 1 250 ден. ед.: б) меньше 850 ден. ед.: в) больше 700 ден. ед. и меньше 1 200 ден. ед.: г) отклонится от среднего значения страховой выплаты меньше чем на 50 ден. ед.; д) отклонится от среднего значения больше чем на 50 ден. ед. 2) Найти интервал, в котором отклонение страховой выплаты от среднего значения не превысит трехкратного стандартного отклонения (трех сигм). 3) С вероятностью 0,899 определить интервал, в котором будет находиться размер страховой выплаты. Какова при этом условии максимальная величина отклонения страховой выплаты от среднего значения?
1) a) Z = (1250 - 980) / 120 = 1.0833 Из таблицы стандартного нормального распределения находим вероятность P(Z > 1.0833) = 0.1406, что составляет примерно 14.06%.
б) Z = (850 - 980) / 120 = -1.0833 Из таблицы стандартного нормального распределения находим вероятность P(Z < -1.0833) = 0.1406, что также составляет примерно 14.06%.
г) Z = 50 / 120 = 0.4167 Из таблицы стандартного нормального распределения находим вероятность P(Z < 0.4167) = 0.6628, что составляет примерно 66.28%.
д) Z = 50 / 120 = 0.4167 Из таблицы стандартного нормального распределения находим вероятность P(Z > 0.4167) = 1 - P(Z < 0.4167) = 1 - 0.6628 = 0.3372, что составляет примерно 33.72%.
2) Трехкратное стандартное отклонение равно 3 * 120 = 360. Интервал, в котором отклонение страховой выплаты от среднего значения не превысит трехкратного стандартного отклонения: [980 - 360, 980 + 360] = [620, 1340].
3) Найдем z-значение, соответствующее вероятности 0.899: z = 1.2816 Максимальная величина отклонения будет равна z * 120 = 153.792, то есть интервал будет составлять [980 - 153.792, 980 + 153.792] = [826.208, 1133.792].
1)
a) Z = (1250 - 980) / 120 = 1.0833
Из таблицы стандартного нормального распределения находим вероятность P(Z > 1.0833) = 0.1406, что составляет примерно 14.06%.
б) Z = (850 - 980) / 120 = -1.0833
Из таблицы стандартного нормального распределения находим вероятность P(Z < -1.0833) = 0.1406, что также составляет примерно 14.06%.
в) P(700 < X < 1200) = P(X < 1200) - P(X < 700) = P(Z < (1200 - 980) / 120) - P(Z < (700 - 980) / 120) = P(Z < 1.1667) - P(Z < -2.3333) = 0.8790 - 0.0099 = 0.8691, что составляет примерно 86.91%.
г) Z = 50 / 120 = 0.4167
Из таблицы стандартного нормального распределения находим вероятность P(Z < 0.4167) = 0.6628, что составляет примерно 66.28%.
д) Z = 50 / 120 = 0.4167
Из таблицы стандартного нормального распределения находим вероятность P(Z > 0.4167) = 1 - P(Z < 0.4167) = 1 - 0.6628 = 0.3372, что составляет примерно 33.72%.
2) Трехкратное стандартное отклонение равно 3 * 120 = 360.
Интервал, в котором отклонение страховой выплаты от среднего значения не превысит трехкратного стандартного отклонения: [980 - 360, 980 + 360] = [620, 1340].
3) Найдем z-значение, соответствующее вероятности 0.899: z = 1.2816
Максимальная величина отклонения будет равна z * 120 = 153.792, то есть интервал будет составлять [980 - 153.792, 980 + 153.792] = [826.208, 1133.792].