Тригонометрическая регрессия? Нужно построить уравнения регрессии вида y = a = b*sin(x). Нигде не могу найти об этом информацию. Неужели нужно просто сделать замену t = sin(x), найти коэффициенты обычным МНК, потом обратно вернуть синус? Как то очень просто.
Да, вы правильно понимаете. Для построения требуемой тригонометрической регрессии вида y = a + b*sin(x), вы можете воспользоваться методом наименьших квадратов (МНК) следующим образом:
Сделайте замену переменной t = sin(x), получив уравнение y = a + b*t.
Найдите коэффициенты a и b для уравнения y = a + b*t с помощью метода наименьших квадратов для линейной регрессии.
После нахождения коэффициентов a и b, вернитесь к исходной замене t = sin(x) и получите уравнение регрессии вида y = a + b*sin(x).
Таким образом, вы сможете построить требуемую тригонометрическую регрессию.
Да, вы правильно понимаете. Для построения требуемой тригонометрической регрессии вида y = a + b*sin(x), вы можете воспользоваться методом наименьших квадратов (МНК) следующим образом:
Сделайте замену переменной t = sin(x), получив уравнение y = a + b*t.
Найдите коэффициенты a и b для уравнения y = a + b*t с помощью метода наименьших квадратов для линейной регрессии.
После нахождения коэффициентов a и b, вернитесь к исходной замене t = sin(x) и получите уравнение регрессии вида y = a + b*sin(x).
Таким образом, вы сможете построить требуемую тригонометрическую регрессию.