Подскажите, пожалуйста, ВУЗ в Санкт-Петербурге для начинающего аналитика Добрый день, Хабр. Надеюсь на твою помощь.
Так уж вышло, что полученные баллы за ЕГЭ сильно меньше ожидаемых (242 из 260+ по МРИ и 217 из 240+ по МРФ). Видимо из-за того, что прикладные знания мне казались интересней ЕГЭшных требований… Как бы то не было, поезд ушёл и с этими баллами проход в выбранные ранее ИТМО/ЛЭТИ/МИФИ уже не гарантирован.
Обучаться хочу в Питере (сам из ЕКБ), при том никаких иллюзий по-поводу ценности ВО в России не пытаю (но переезжать пока ещё не хочу, разве что правительство уж совсем расстарается). Нравится мне Питер как город. Москва идёт вторым вариантом (у меня целевое в МГТУ). То есть, я понимаю, что так или иначе — мне предстоит интенсивное самообучение. Но преподавательский состав и студенческая атмосфера тоже играют немаловажную роль: и литературу посоветовать, и партнёрами/наставниками выступить.
Что мне интересно: математика и кибернетика в первую очередь. Во вторую — всё. Соответственно и учиться я собираюсь на аналитика (впрочем, довольно близко к программированию, т.к. оно даёт довольно неплохое алгоритмическое мышление, несмотря на отсутствие тяги к самому программированию). Т.е. Системный анализ и управление. Из смежных областей — Управление в технических системах и производств и Автоматизация.
Собственно, вопрос. Куда стоит пойти учиться? Документы будут поданы в ИТМО, ЛЭТИ и МГТУ (целевое). Наличествуют ещё два варианта (всего пять ВУЗов). Поэтому, где сильнее математика и алгоритмика, где учат мыслить и работать с информацией (это я скорее про интересные дипломные работы)? Знаю насчёт политеха и матфака СПБГУ, но… В общем, хотелось бы услышать Ваше мнение, Хабровчане, в какой из ВУЗов Питера (Москвы, может) стоит подавать документы, если я желаю стать системным аналитиком?
Для начинающего аналитика в Санкт-Петербурге стоит рассмотреть следующие вузы:
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) - на факультете математики и компьютерных наук можно получить качественное образование в области математики и алгоритмики. Также здесь есть возможность учиться на направлении "Системный анализ и управление", что может соответствовать вашим интересам.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ) - на факультете прикладной математики - процессов управления можно изучить специализированные дисциплины в области системного анализа и управления.
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО) - здесь также можно получить образование в области информационных технологий и системного анализа.
Северо-Западный институт управления РАНХиГС - также имеет специальности, связанные с управлением и анализом данных.
Рекомендуется изучить программы обучения и исследовать преподавательский состав указанных университетов, чтобы определить, в какой из них вашим интересам будут соответствовать наилучшим образом. Также стоит обратить внимание на наличие интересных дипломных проектов и возможность работы с информацией в рамках выбранного направления обучения.
Для начинающего аналитика в Санкт-Петербурге стоит рассмотреть следующие вузы:
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) - на факультете математики и компьютерных наук можно получить качественное образование в области математики и алгоритмики. Также здесь есть возможность учиться на направлении "Системный анализ и управление", что может соответствовать вашим интересам.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ) - на факультете прикладной математики - процессов управления можно изучить специализированные дисциплины в области системного анализа и управления.
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО) - здесь также можно получить образование в области информационных технологий и системного анализа.
Северо-Западный институт управления РАНХиГС - также имеет специальности, связанные с управлением и анализом данных.
Рекомендуется изучить программы обучения и исследовать преподавательский состав указанных университетов, чтобы определить, в какой из них вашим интересам будут соответствовать наилучшим образом. Также стоит обратить внимание на наличие интересных дипломных проектов и возможность работы с информацией в рамках выбранного направления обучения.