Как и что учить? Здравствуйте. Меня зовут Сергей, мне 20 и я ПриМат со стажем почти в 2 семестра… Хоть скоро заканчивается 2 семестр, но я не совсем удовлетворен уровнем понимания. Решил свободное в «отпуске» время( в виде двух месяцев) дальше приматить: потратить время на повторное освоение материала.
Список довольно широкий: теория и анализ алгоритмов математический анализ; дискретная математика; линейная алгебра и геометрия, алгоритмы а так же дополнительно планирую мат.логику(ну не было у нас ее).
Не планирую быть математиком, но планирую обладать хорошими и обширными знаниями в CS, но, судя по всему, во многих задачах необходимо знание математики(может даже не прямо, но точно что косвенно).
Естественно понимание всего этого вряд ли уложится в 2 месяца, даже с учетом того, что часть понимаю хорошо. Поэтому хочу расставить приоритеты, но так как всего навсего первокурсник, не обладаю полным пониманием необходимости отдельно взятого предмета.
Вот и обращаюсь за советом в хабрасообщество:Из Вашего опыта, какие приоритеты посоветуете расставить для перечисленных выше предметов? Например сомневаюсь ставить в приоритет лин.алгебру: она заканчивается, но понимание ее понадобятся потом в функане(как я понял).Очень интересный и важный для цели вопрос. На освоение мат. наук у меня уходит больше времени чем планирую: прочитать, взять листок и ручку — восстановить понятия и объекты, самому пытаться доказать все что требует доказательства, заново читать и т д, до тех пор пока не составлю хорошее понимание главы. Но такой процесс очень затратный в плане времени и сил, и поэтому интересует вопрос об оптимизации этого процесса: как его ускорить? как правильно читать подобную литературу? Какие есть уловки к более быстрому запоминаю информации?
Заранее благодарю :)

21 Авг 2019 в 06:14
206 +1
0
Ответы
1

Прежде всего, хочу похвалить ваше стремление к саморазвитию и желание углубить свои знания. Чтобы определить приоритеты в изучении математики для CS, предлагаю следующий подход:

Начните с теории и анализа алгоритмов. Понимание основных алгоритмов и структур данных является ключевым элементом в компьютерных науках. Это поможет вам понять, как работают алгоритмы и как выбирать оптимальный подход к решению задач.

Далее рекомендуется изучить математический анализ. Этот предмет часто используется при изучении алгоритмов и важен для понимания концепций непрерывных функций, производных и интегралов.

Дискретная математика также является важным предметом для компьютерных наук. Она поможет вам понять концепции, связанные с дискретными структурами, комбинаторикой, теорией графов и логикой.

Линейная алгебра и геометрия также имеют свою важность в компьютерных науках, особенно при работе с компьютерной графикой, машинным обучением и другими областями.

По поводу математической логики, если она не была рассмотрена в вашей программе, можете начать с базовых концепций логики и теории доказательств.

Что касается оптимизации процесса изучения математики, вот несколько советов:

Распределите время равномерно между изучением теоретического материала, решением задач и самопроверкой.Используйте различные источники информации, такие как учебники, видеоуроки, онлайн-курсы и т.д.Попробуйте объяснять изучаемый материал кому-то другому. Это помогает углубить понимание и запомнить информацию лучше.Постарайтесь найти решения к задачам и доказательствам в интернете или книгах, чтобы сравнить свои решения с ними.

Надеюсь, эти советы будут полезными для вас. Успехов в изучении математики и достижении своих целей в CS!

20 Апр в 13:21
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Название заказа не должно быть пустым
Введите email
Бесплатные доработки
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Название заказа не должно быть пустым
Введите email
Доверьте свою работу экспертам
Разместите заказ
Наша система отправит ваш заказ на оценку 84 848 авторам
Первые отклики появятся уже в течение 10 минут
Прямой эфир