Большой коммерческий банк заказал маркетинговое исследование по выявлению эффекта "премирования" (калькулятор, набор ... Большой коммерческий банк заказал маркетинговое исследование по выявлению эффекта "премирования" (калькулятор, набор ручек и др.) Как стимул для открытия счета в банке. Для проверки случайным образом было отобрано 200 "премируемых" посетителей и 200 "непремийованих" .В результате выяснилось, что 89% посетителей, которым предлагалась премия, и 79% посетителей, которым не предлагалась премия, открыли счет в банке в течение 6 месяцев. Используя эти данные, проверить гипотезу о том, что доля "премируемых" посетителей, которые открыли счет в банке, статистически существенно отличается от удельного веса "непремийованих" посетителей, которые открыли счет в банке. уровень значимости принять равным α = 0,05.
Для проверки данной гипотезы используем двухвыборочный Z-тест для разности долей.
H0: p1 = p2 (доля "премируемых" и "непремируемых" посетителей, открывших счет в банке, одинакова) H1: p1 ≠ p2 (доля "премируемых" и "непремируемых" посетителей, открывших счет в банке, различается)
Где:
p1 - доля "премируемых" посетителей, открывших счет в банкеp2 - доля "непремируемых" посетителей, открывших счет в банкеn1 = 200 - количество "премируемых" посетителейn2 = 200 - количество "непремируемых" посетителейx1 = 0.89 * 200 = 178 - количество открывших счет "премируемых" посетителейx2 = 0.79 * 200 = 158 - количество открывших счет "непремируемых" посетителей
Стандартная ошибка для двухвыборочного Z-теста для разности долей будет равна: SE = sqrt(p (1 - p) (1/n1 + 1/n2))
Где p - комбинированная доля: p = (x1 + x2) / (n1 + n2)
Z-статистика: Z = (p1 - p2) / SE = (0.89 - 0.79) / 0.0364 = 2.7473
По таблице Z-распределения найдем критические значения для α = 0,05: Zкрит = ±1.96
Так как значение Z = 2.7473 > Zкрит = 1.96, мы отвергаем нулевую гипотезу на уровне значимости α = 0,05. Таким образом, мы можем сказать, что доля "премируемых" посетителей, открывших счет в банке, статистически отличается от доли "непремируемых" посетителей, открывших счет в банке.
Для проверки данной гипотезы используем двухвыборочный Z-тест для разности долей.
H0: p1 = p2 (доля "премируемых" и "непремируемых" посетителей, открывших счет в банке, одинакова)
H1: p1 ≠ p2 (доля "премируемых" и "непремируемых" посетителей, открывших счет в банке, различается)
Где:
p1 - доля "премируемых" посетителей, открывших счет в банкеp2 - доля "непремируемых" посетителей, открывших счет в банкеn1 = 200 - количество "премируемых" посетителейn2 = 200 - количество "непремируемых" посетителейx1 = 0.89 * 200 = 178 - количество открывших счет "премируемых" посетителейx2 = 0.79 * 200 = 158 - количество открывших счет "непремируемых" посетителейСтандартная ошибка для двухвыборочного Z-теста для разности долей будет равна:
SE = sqrt(p (1 - p) (1/n1 + 1/n2))
Где p - комбинированная доля:
p = (x1 + x2) / (n1 + n2)
Проведем расчеты:
p = (178 + 158) / (200 + 200) = 0.88
SE = sqrt(0.88 0.12 (1/200 + 1/200)) = 0.0364
Z-статистика:
Z = (p1 - p2) / SE = (0.89 - 0.79) / 0.0364 = 2.7473
По таблице Z-распределения найдем критические значения для α = 0,05:
Zкрит = ±1.96
Так как значение Z = 2.7473 > Zкрит = 1.96, мы отвергаем нулевую гипотезу на уровне значимости α = 0,05. Таким образом, мы можем сказать, что доля "премируемых" посетителей, открывших счет в банке, статистически отличается от доли "непремируемых" посетителей, открывших счет в банке.