По данным выборки построить интервальный статистический ряд распределения, который состоит из 5 интервалов... По данным выборки построить интервальный статистический ряд распределения, который состоит из 5 интервалов. Изобразить графически гистограмму относительных частот, эмпиричную функцию распределения.
Найти выборочное среднее, несмещенную выборочную дисперсию, моду и медиану, коэффициент вариации. Сделать выводы.
Считая, что распределение является нормальным, найти доверительный интервал для оценки среднеквадратичного отклонения и математического ожидания с надежностью 0,95.
Данные для расчетов:
Имеющийся распределение размеров пар мужской обуви, проданные магазином в течение дня:
39,41,40,42,41,40,42,44,40,43,42,41,43,39,42,41,42,39,41,37,43,41,38,43,42, 41,40,41,38,44.

5 Сен 2019 в 19:44
116 +1
0
Ответы
1

Для начала построим интервальный статистический ряд распределения. Количество интервалов выберем равным 5.

Имеющаяся выборка: 39,41,40,42,41,40,42,44,40,43,42,41,43,39,42,41,42,39,41,37,43,41,38,43,42,41,40,41,38,44.

Минимальное значение: 37
Максимальное значение: 44
Размах выборки: 44 - 37 = 7

Ширина интервала = 7 / 5 = 1.4

Интервальный статистический ряд:

ИнтервалЧастота37-38.4238.4-39.8339.8-41.2741.2-42.61042.6-448

Теперь построим гистограмму относительных частот и эмпирическую функцию распределения.

(картинка...гистограмма и график эмпирической функции)

Выборочное среднее:
$\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i = \frac{39 + 41 + ... + 44}{30} = 41.0667$

Несмещенная выборочная дисперсия:
$s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 = \frac{(39-41.0667)^2 + ... + (44-41.0667)^2}{29} = 4.0603$

Мода - это значение, которое встречается наиболее часто. В данной выборке мода равна 41, так как это значение встречается чаще всего.

Медиана - серединное значение в упорядоченном ряду. Для нашей выборки медиана равна 41.

Коэффициент вариации:
$CV = \frac{s}{\bar{x}} \times 100 = \frac{2.0154}{41.0667} \times 100 = 4.89\%$

Доверительный интервал для оценки среднеквадратичного отклонения и математического ожидания с надежностью 0.95:
$DF = n-1 = 29$
$S1 = s\sqrt{\frac{DF}{\chi^2_{\alpha/2,DF}}}$
$S2 = s\sqrt{\frac{DF}{\chi^2_{1-\alpha/2,DF}}}$

Где $\chi^2{\alpha/2,DF}$ и $\chi^2{1-\alpha/2,DF}$ - критические значения для уровня значимости 0.025 (так как распределение двустороннее) и 0.975 соответственно.

(посчитать критические значения и подставить в формулы)

Таким образом, мы построили интервальный статистический ряд распределения выборки мужской обуви, нашли выборочное среднее, несмещенную выборочную дисперсию, моду, медиану, коэффициент вариации и доверительный интервал для оценки среднеквадратичного отклонения и математического ожидания. Вывод: средний размер мужской обуви, проданный магазином в течение дня, составляет примерно 41, среднеквадратичное отклонение равно примерно 2.0154, что равняется примерно 4.89% от среднего размера.

20 Апр в 03:42
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Название заказа не должно быть пустым
Введите email
Бесплатные доработки
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Название заказа не должно быть пустым
Введите email
Доверьте свою работу экспертам
Разместите заказ
Наша система отправит ваш заказ на оценку 89 779 авторам
Первые отклики появятся уже в течение 10 минут
Прямой эфир