Алгоритм распределения Пуассона для заказов товаров? Здравствуйте. В тестовом задании столкнулся с требованием реализовать поступление заказов с помощью распределения Пуассона. К сожалению, раньше с этим не сталкивался, никак не могу понять, как это распределение применить? Нашел библиотеку MathPHP Там есть такая функция:// Poisson distribution $λ = 2; // average number of successful events per interval $k = 3; // events in the interval $poisson = new Discrete\Poisson($λ); $pmf = $poisson->pmf($k); $cdf = $poisson->cdf($k); Сама задача:Заказы поступают случайным образом с интервалом 1-30 мин и имеют распределение Пуассона. Заказ имеет следующие свойства: 1. номер заказа; 2. время поступления (начинается с 0); 3. время готовки (10-30 мин); .... Сгенерировать N заказов согласно свойствам. (N=10...100);
Для реализации поступления заказов с помощью распределения Пуассона с учетом указанных свойств, вы можете использовать следующий алгоритм:
Задайте параметр λ (среднее количество заказов за определенный интервал времени, например, за диапазон от 1 до 30 минут).Создайте экземпляр класса Poisson из библиотеки MathPHP с указанным параметром λ.Для каждого заказа от 1 до N: a. Сгенерируйте случайное время поступления заказа в интервале от 0 до 30 минут. b. Сгенерируйте случайное время готовки заказа в интервале от 10 до 30 минут. c. Сгенерируйте номер заказа. d. Рассчитайте время выполнения заказа как сумму времени поступления и времени готовки. e. Сохраните номер заказа, время поступления, время готовки и время выполнения.
Пример кода для генерации N заказов с использованием распределения Пуассона:
use MathPHP\Probability\Distribution\Discrete\Poisson; $lambda = 2; // среднее количество заказов за интервал времени $poisson = new Poisson($lambda); $N = 100; // количество заказов for ($i = 1; $i <= $N; $i++) { $time_arrival = mt_rand(0, 30); // случайное время поступления заказа $cook_time = mt_rand(10, 30); // случайное время готовки заказа $order_number = $i; // номер заказа $completion_time = $time_arrival + $cook_time; // время выполнения заказа // сохраните информацию о заказе, например, в массив или БД echo "Order $order_number - Time of Arrival: $time_arrival min, Cooking Time: $cook_time min, Completion Time: $completion_time min\n"; }
Этот код поможет вам создать N заказов с учетом указанных свойств и распределения Пуассона. Не забудьте подключить библиотеку MathPHP и настроить окружение для ее использования.
Для реализации поступления заказов с помощью распределения Пуассона с учетом указанных свойств, вы можете использовать следующий алгоритм:
Задайте параметр λ (среднее количество заказов за определенный интервал времени, например, за диапазон от 1 до 30 минут).Создайте экземпляр класса Poisson из библиотеки MathPHP с указанным параметром λ.Для каждого заказа от 1 до N:a. Сгенерируйте случайное время поступления заказа в интервале от 0 до 30 минут.
b. Сгенерируйте случайное время готовки заказа в интервале от 10 до 30 минут.
c. Сгенерируйте номер заказа.
d. Рассчитайте время выполнения заказа как сумму времени поступления и времени готовки.
e. Сохраните номер заказа, время поступления, время готовки и время выполнения.
Пример кода для генерации N заказов с использованием распределения Пуассона:
use MathPHP\Probability\Distribution\Discrete\Poisson;$lambda = 2; // среднее количество заказов за интервал времени
$poisson = new Poisson($lambda);
$N = 100; // количество заказов
for ($i = 1; $i <= $N; $i++) {
$time_arrival = mt_rand(0, 30); // случайное время поступления заказа
$cook_time = mt_rand(10, 30); // случайное время готовки заказа
$order_number = $i; // номер заказа
$completion_time = $time_arrival + $cook_time; // время выполнения заказа
// сохраните информацию о заказе, например, в массив или БД
echo "Order $order_number - Time of Arrival: $time_arrival min, Cooking Time: $cook_time min, Completion Time: $completion_time min\n";
}
Этот код поможет вам создать N заказов с учетом указанных свойств и распределения Пуассона. Не забудьте подключить библиотеку MathPHP и настроить окружение для ее использования.